Estrategia de Cartera de PI Asistida por IA y Gestión a Largo Plazo

Las carteras de PI que brindan valor real rara vez surgen por accidente. Reflejan decisiones deliberadas sobre qué invenciones proteger, cuáles mantener como secretos comerciales y cuáles dejar expirar a medida que cambian las prioridades. Los análisis asistidos por IA forman cada vez más parte de esas decisiones, pero el juicio estratégico sigue siendo firmemente humano. Este curso explora cómo ambos trabajan juntos en la estrategia de PI a largo plazo. Trabajará a través de escenarios escritos que analizan las decisiones de cartera a lo largo de varios años, incluidas nuevas áreas tecnológicas, cambios competitivos y restricciones presupuestarias. El curso también aborda el trabajo de gobernanza y comunicación que convierte los análisis en información lista para la junta directiva. Lo que aprenderá: - Utilizar análisis asistidos por IA para mapear la cobertura de la cartera frente a las prioridades comerciales actuales y emergentes - Identificar espacios en blanco, concentración competitiva y brechas estratégicas con análisis estructurados - Planificar estrategias de creación de carteras, incluidas decisiones de presentación, expansión de familias y compensaciones de secretos comerciales - Ejecutar decisiones de poda en activos envejecidos o fuera de estrategia con marcos claros de costos y riesgos - Comunicar los conocimientos de la cartera a ejecutivos, juntas directivas y líderes de producto utilizando recursos visuales y narrativas accesibles - Gobernar los análisis de PI asistidos por IA, incluidas las fuentes de datos, las suposiciones del modelo y la validación continua El curso comienza con el mapeo de la cartera, pasa por las estrategias de creación y poda, y concluye con la gobernanza y la comunicación ejecutiva. Un ejercicio escrito final le pide que redacte una estrategia de PI de tres años respaldada por análisis de IA para un escenario organizacional específico. Este curso está diseñado para líderes de PI, directores jurídicos e integradores de tecnología que incorporan herramientas de IA en equipos de PI establecidos. No se requiere experiencia previa en IA. El curso es informativo, respeta el papel de los abogados calificados en cualquier decisión importante y no proporciona asesoramiento legal para situaciones específicas.