Reka Bentuk Aliran Kerja AI untuk Penjanaan Molekul dan Ramalan Sifat

Reka bentuk aliran kerja AI untuk penemuan ubat awal adalah tentang celik kimia seperti ia adalah tentang pemilihan model. Perwakilan molekul yang anda pilih, data yang anda latih, cara anda mengendalikan ketidakpastian, dan integrasi dengan ahli kimia perubatan semuanya membentuk sama ada aliran kerja menghasilkan calon yang berguna atau hingar yang mahal. Kursus ini akan membincangkan keputusan tersebut secara berstruktur. Anda akan melalui latihan reka bentuk bertulis yang mencerminkan cara pasukan kimia komputasi akan merancang aliran kerja penemuan yang disokong AI. Penekanan adalah pada pertukaran praktikal yang penting apabila data jarang dan kos ramalan yang salah adalah tinggi. Apa yang anda akan pelajari: - Pilih perwakilan molekul termasuk pengekodan SMILES, graf, dan sedar 3D - Rancang set data yang mengimbangi sumber awam, data dalaman, dan augmentasi sintetik - Bandingkan pendekatan generatif untuk reka bentuk molekul termasuk autoencoder variasi, transformer, dan resapan - Bina model ramalan untuk aktiviti, ketoksikan, dan sifat farmakokinetik dengan ketidakpastian yang dikalibrasi - Guna pembelajaran aktif dan pengoptimuman Bayesian untuk mengutamakan molekul seterusnya untuk disintesis - Reka bentuk gelung maklum balas dengan ahli kimia perubatan yang menutup jurang antara model dan kerja bangku Kursus ini bermula daripada perwakilan molekul melalui pemodelan generatif, ramalan, pembelajaran aktif, dan kolaborasi ahli kimia. Latihan bertulis kemuncak meminta anda membuat draf reka bentuk satu muka surat untuk aliran kerja penemuan yang disokong AI yang disasarkan pada kawasan terapeutik tertentu. Kursus ini direka untuk ahli kimia komputasi, saintis data yang memasuki farmaseutikal, dan pelajar sains hayat dengan latar belakang perisian tertentu. Tiada pengalaman kimia perubatan mendalam diperlukan. Kursus ini menganggap aliran kerja sebagai masalah reka bentuk dan bersifat maklumat; ia tidak memberikan panduan untuk keputusan saintifik atau perubatan tertentu.