মলিকিউল জেনারেশন এবং প্রপার্টি প্রেডিকশনের জন্য এআই ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করা

মলিকিউল জেনারেশন থেকে প্রপার্টি এবং টক্সিসিটি প্রেডিকশন পর্যন্ত, প্রাথমিক ড্রাগ ডিসকভারিতে ব্যবহৃত এআই ওয়ার্কফ্লোগুলির ব্যবহারিক ডিজাইন সম্পর্কে জানুন।

⏱ 2 ঘ 📚 9 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

প্রাথমিক ড্রাগ ডিসকভারির জন্য এআই ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করা কেমিস্ট্রি লিটারেসি এবং মডেল নির্বাচনের মতোই গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যে মলিকিউলার রিপ্রেজেন্টেশনগুলি বেছে নেবেন, যে ডেটাতে আপনি প্রশিক্ষণ দেবেন, অনিশ্চয়তা কীভাবে পরিচালনা করবেন এবং মেডিসিনাল কেমিস্টদের সাথে একীকরণ - এই সবকিছুই ওয়ার্কফ্লো দরকারী প্রার্থী তৈরি করবে নাকি ব্যয়বহুল গোলমাল তৈরি করবে তা নির্ধারণ করবে। এই কোর্সটি কাঠামোগতভাবে সেই সিদ্ধান্তগুলি নিয়ে আলোচনা করে। আপনি লিখিত ডিজাইন অনুশীলনের মাধ্যমে কাজ করবেন যা একটি কম্পিউটেশনাল কেমিস্ট্রি টিম কীভাবে একটি এআই-সমর্থিত ডিসকভারি ওয়ার্কফ্লো পরিকল্পনা করবে তা প্রতিফলিত করে। ডেটা যখন কম থাকে এবং ভুল ভবিষ্যদ্বাণীর খরচ বেশি হয় তখন যে ব্যবহারিক ট্রেড-অফগুলি গুরুত্বপূর্ণ সেগুলির উপর জোর দেওয়া হয়। আপনি যা শিখবেন: - SMILES, গ্রাফ এবং 3D-সচেতন এনকোডিং সহ মলিকিউলার রিপ্রেজেন্টেশনগুলি বেছে নিন - পাবলিক সোর্স, অভ্যন্তরীণ ডেটা এবং সিন্থেটিক অগমেন্টেশনকে ভারসাম্যপূর্ণ করে এমন ডেটাসেট পরিকল্পনা করুন - ভ্যারিয়েশনাল অটোএনকোডার, ট্রান্সফরমার এবং ডিফিউশন সহ মলিকিউল ডিজাইনের জন্য জেনারেটিভ পদ্ধতিগুলির তুলনা করুন - ক্যালিব্রেটেড অনিশ্চয়তা সহ অ্যাক্টিভিটি, টক্সিসিটি এবং ফার্মাকোকিনেটিক বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি করুন - সংশ্লেষণের জন্য পরবর্তী মলিকিউলগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে অ্যাক্টিভ লার্নিং এবং বেইজিয়ান অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করুন - মডেল এবং বেঞ্চ কাজের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে এমন মেডিসিনাল কেমিস্টদের সাথে ফিডব্যাক লুপ ডিজাইন করুন কোর্সটি মলিকিউলার রিপ্রেজেন্টেশন থেকে শুরু করে জেনারেটিভ মডেলিং, প্রেডিকশন, অ্যাক্টিভ লার্নিং এবং কেমিস্ট কোলাবোরেশন পর্যন্ত অগ্রসর হয়। একটি ক্যাপস্টোন লিখিত অনুশীলন আপনাকে একটি নির্দিষ্ট থেরাপিউটিক এলাকার জন্য লক্ষ্যযুক্ত একটি এআই-সমর্থিত ডিসকভারি ওয়ার্কফ্লোয়ের এক-পৃষ্ঠার ডিজাইন খসড়া করতে বলে। এই কোর্সটি কম্পিউটেশনাল কেমিস্ট, ফার্মাতে প্রবেশকারী ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং কিছু সফ্টওয়্যার ব্যাকগ্রাউন্ড সহ লাইফ সায়েন্স শিক্ষার্থীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। গভীর মেডিসিনাল কেমিস্ট্রি অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। কোর্সটি ওয়ার্কফ্লোকে একটি ডিজাইন সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করে এবং এটি তথ্যপূর্ণ; এটি নির্দিষ্ট বৈজ্ঞানিক বা চিকিৎসা সিদ্ধান্তের জন্য কোনও নির্দেশনা প্রদান করে না।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

শিক্ষকদের জন্য ব্যবহারিক এআই সরঞ্জাম

জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলি আয়ত্ত করে আপনার শিক্ষাদান পদ্ধতিকে শক্তিশালী করুন, যার মাধ্যমে আপনি পাঠ পরিকল্পনা তৈরি করতে, আকর্ষণীয় উপকরণ তৈরি করতে এবং শিক্ষার্থীদের শেখার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে পারবেন।
★ 4.9 (20)
$4.99

জেনারেটিভ এআইয়ের মৌলিক বিষয়াবলী: মূল ধারণা এবং প্রম্পটিং

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক নীতিগুলি আবিষ্কার করুন এবং বিস্তৃত ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কার্যকর প্রম্পট তৈরি করতে শিখুন।
★ 4.9 (18)
$4.99

স্থানীয়ভাবে AI চালানো: LM Studio এবং Ollama গাইড

আপনার নিজস্ব হার্ডওয়্যারে শক্তিশালী ভাষা মডেল সেট আপ করুন এবং চালান যাতে গোপনীয়তা নিশ্চিত হয় এবং ক্লাউড নির্ভরতা ছাড়াই কাস্টম AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা যায়।
★ 4.9 (21)
$4.99

OpenAI API এর সাথে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন

স্বয়ংক্রিয় টেক্সট কাজ, অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বুদ্ধিমান বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পাইথন ব্যবহার করে আপনার সফটওয়্যারের মধ্যে উন্নত ভাষা মডেল একীভূত করুন।
★ 4.8 (7,331)
$4.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন