Muy útil, aunque el ritmo es rápido.
Membangun Aplikasi GraphRAG dengan LlamaIndex
Pelajari cara menggabungkan knowledge graphs dan large language models menggunakan LlamaIndex untuk membangun sistem retrieval AI yang sadar konteks dari awal.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Standard Retrieval-Augmented Generation (RAG) sering kali kesulitan menghubungkan titik-titik di berbagai dokumen. Dengan memperkenalkan knowledge graphs ke dalam pipeline AI Anda, Anda dapat menangkap hubungan yang kompleks dan secara drastis meningkatkan akurasi model bahasa Anda. Kursus ini mengajarkan Anda cara memanfaatkan GraphRAG untuk meningkatkan kemampuan retrieval data Anda. Menggunakan LlamaIndex, Anda akan mempelajari cara mengekstrak entitas terstruktur dari teks tidak terstruktur, membangun graf yang saling terhubung, dan melakukan kueri yang sangat akurat dan kaya konteks yang mengungguli pencarian vektor dasar.
Apa yang akan Anda pelajari:
* Memahami konsep dasar RAG, vector databases, dan knowledge graphs.
* Membangun dan menyusun knowledge graphs dari teks mentah menggunakan LlamaIndex.
* Mengimplementasikan strategi hybrid retrieval yang menggabungkan pencarian semantik dengan graph traversal.
* Merancang prompt yang efektif untuk ekstraksi entitas dan hubungan yang andal.
* Menerapkan konsep dasar agentic AI untuk menalar data yang saling terhubung.
Anda akan memulai dengan terminologi penting dan konsep inti AI sebelum masuk ke pelajaran berbasis teks yang praktis. Melalui penjelasan tertulis yang mendetail dan cuplikan kode yang jelas, Anda akan membangun pipeline GraphRAG yang lengkap secara bertahap. Dirancang untuk pengembang, data engineers, dan pemula AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan graph databases atau machine learning tingkat lanjut. Mulailah membaca hari ini untuk mengubah cara aplikasi AI Anda memproses dan mengambil informasi yang kompleks.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja — tanpa layar -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 42 mnt konten praktis
Ulasan (11)
एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।
Świetny kurs pokazujący jak połączyć grafy wiedzy z modelami językowymi w LlamaIndex. Instruktor krok po kroku pokazuje budowę indeksu grafowego i zapytania hybrydowe, co wcześniej wydawało mi się czarną magią. Po ukończeniu sam zbudowałem prosty system GraphRAG do własnych notatek.
Bagus untuk pemula GraphRAG, agak padat.
नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।
Наконец разобрался, как совмещать графы знаний с языковыми моделями через LlamaIndex — курс объясняет это очень доходчиво.
Bardzo konkretny kurs o łączeniu grafów wiedzy z LLM-ami, bez zbędnego lania wody.
Consegui entender de verdade como estruturar um grafo de conhecimento e conectar tudo ao LlamaIndex depois desse curso.
ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。
Nunca había combinado grafos de conocimiento con modelos de lenguaje y este curso lo explica de forma clara. Los ejercicios con LlamaIndex para construir el grafo y luego consultarlo son muy prácticos. Terminé el curso con un prototipo funcional para mi propio proyecto.
Explications claires sur les graphes de connaissance.
Pelajar lain juga mengambil
🎓 Dengan sertifikat
AI Swasta dengan LLM Sumber Terbuka: Pemasangan Lokal, RAG, dan Agen
Sertifikat
Praktik
45 €
→
💼 Siap kerja
🎓 Dengan sertifikat
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
45 €
→
🏆 Paling populer
🎓 Dengan sertifikat
Pengembangan Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sertifikat
Praktik
45 €
→
💼 Siap kerja
🎓 Dengan sertifikat
Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain
Sertifikat
Praktik
45 €
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur
×2
Isi sekali, bayar setengah
Tambahkan 90 € → dapatkan 200 kredit, jadi setiap kursus harganya sekitar 11,25 €. Kredit tidak pernah kedaluwarsa.
90 €
200 kredit
11,25 € / kursus
Nilai terbaik
230 €
550 kredit
10,45 € / kursus
460 €
1200 kredit
9,58 € / kursus
Kredit berlaku untuk kursus apa pun dan tidak kedaluwarsa.