Muy útil, aunque el ritmo es rápido.
Xây dựng các ứng dụng GraphRAG với LlamaIndex
Học cách kết hợp knowledge graphs và các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách sử dụng LlamaIndex để xây dựng các hệ thống truy xuất AI nhận biết ngữ cảnh từ con số 0.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Retrieval-Augmented Generation (RAG) tiêu chuẩn thường gặp khó khăn trong việc kết nối các điểm dữ liệu trên nhiều tài liệu. Bằng cách đưa knowledge graphs vào các AI pipelines của bạn, bạn có thể nắm bắt các mối quan hệ phức tạp và cải thiện đáng kể độ chính xác của các mô hình ngôn ngữ. Khóa học này dạy bạn cách tận dụng GraphRAG để nâng cao khả năng truy xuất dữ liệu của mình. Sử dụng LlamaIndex, bạn sẽ học cách trích xuất các thực thể có cấu trúc từ văn bản không cấu trúc, xây dựng các đồ thị liên kết với nhau và thực hiện các truy vấn giàu ngữ cảnh, độ chính xác cao vượt trội hơn so với tìm kiếm vector cơ bản.
Những gì bạn sẽ học:
* Hiểu các khái niệm nền tảng về RAG, vector databases và knowledge graphs.
* Xây dựng và cấu trúc knowledge graphs từ văn bản thô bằng LlamaIndex.
* Triển khai các chiến lược truy xuất hybrid kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa với duyệt đồ thị.
* Thiết kế các prompts hiệu quả để trích xuất thực thể và mối quan hệ đáng tin cậy.
* Áp dụng các khái niệm agentic AI nền tảng để suy luận trên dữ liệu liên kết.
Bạn sẽ bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm AI cốt lõi trước khi đi sâu vào các bài học thực hành dựa trên văn bản. Thông qua các giải thích chi tiết bằng văn bản và các đoạn mã rõ ràng, bạn sẽ dần dần xây dựng một GraphRAG pipeline hoàn chỉnh. Được thiết kế cho các nhà phát triển, kỹ sư dữ liệu và người mới bắt đầu học AI, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về graph databases hoặc machine learning nâng cao. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để thay đổi cách các ứng dụng AI của bạn xử lý và truy xuất thông tin phức tạp.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 42 phút nội dung thực hành
Đánh giá (11)
एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।
Świetny kurs pokazujący jak połączyć grafy wiedzy z modelami językowymi w LlamaIndex. Instruktor krok po kroku pokazuje budowę indeksu grafowego i zapytania hybrydowe, co wcześniej wydawało mi się czarną magią. Po ukończeniu sam zbudowałem prosty system GraphRAG do własnych notatek.
Bagus untuk pemula GraphRAG, agak padat.
नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।
Наконец разобрался, как совмещать графы знаний с языковыми моделями через LlamaIndex — курс объясняет это очень доходчиво.
Bardzo konkretny kurs o łączeniu grafów wiedzy z LLM-ami, bez zbędnego lania wody.
Consegui entender de verdade como estruturar um grafo de conhecimento e conectar tudo ao LlamaIndex depois desse curso.
ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。
Nunca había combinado grafos de conocimiento con modelos de lenguaje y este curso lo explica de forma clara. Los ejercicios con LlamaIndex para construir el grafo y luego consultarlo son muy prácticos. Terminé el curso con un prototipo funcional para mi propio proyecto.
Explications claires sur les graphes de connaissance.
Học viên cũng học
🎓 Có chứng chỉ
AI tư nhân với LLM mã nguồn mở: triển khai địa phương, RAG và đại lý
Chứng chỉ
Thực hành
₪150
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
₪150
→
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển hệ thống RAG với Azure OpenAI và Azure AI Search
Chứng chỉ
Thực hành
₪150
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Phát triển ứng dụng AI với LangChain
Chứng chỉ
Thực hành
₪150
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất
×2
Nạp một lần, trả một nửa
Thêm ₪300 → nhận 200 tín chỉ, vậy mỗi khóa học có giá khoảng ₪37.50. Tín chỉ không bao giờ hết hạn.
₪300
200 tín dụng
₪37.50 / khóa
Giá trị tốt nhất
₪750
550 tín dụng
₪34.09 / khóa
₪1,500
1200 tín dụng
₪31.25 / khóa
Tín dụng dùng cho mọi khóa và không hết hạn.