أساسيات علم البيانات: التعلم من خلال مشاريع البناء

إن مهارات علوم البيانات تحظى بطلب كبير، ولكن النظرية وحدها لا تكفي لتأمين دور. فأنت في احتياج إلى الخبرة العملية لترجمة المفاهيم إلى رؤى قيمة في مجال الأعمال. تقودك هذه الدورة من مفاهيم البرمجة الأساسية إلى نشر نماذج التعلم الآلي الأساسية. من خلال التركيز على التعلم العملي القائم على المشاريع، ستتمكن من تطوير فهم قوي لتدفق عمل علوم البيانات بأكمله، من تنظيف البيانات والاستكشاف إلى النمذجة وعرض النتائج. ماذا ستتعلم: * فهم البرمجة الأساسية للغة بايثون، وهياكل البيانات، والمكتبات الأساسية المستخدمة في الحوسبة الرقمية ومعالجة البيانات. * تطبيق الأساليب الإحصائية الأساسية لاستكشاف البيانات، والتصوير، واختبار الفرضيات. * ممارسة تقنيات أساسية لترتيب البيانات وتنقيتها، بما في ذلك معالجة البيانات غير المتناسقة وضمان جودة البيانات. :: بناء وتقييم نماذج أساسية للتعلم الآلي (مثل الانحدار الخطي والتصنيف) باستخدام أطر معيارية صناعية. * تشكيل بيئة مشروع كاملة وتعلم الخطوات اللازمة لتنظيم نتائج المشروع وتوثيقها وعرضها بفعالية. * إتقان دورة حياة علم البيانات بالكامل، مما يعدك لمعالجة المشاكل المعقدة بثقة. نبدأ مع لبنات البناء الأساسية للغة بايثون ومعالجة البيانات قبل الانتقال إلى النظرية الإحصائية والتنفيذ العملي للتعلم الآلي. تؤكد المادة على قراءة وتطبيق مقتطفات من الرمز لإكمال التمارين الموجهة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو تحليل البيانات، ولا تحتاج إلى شروط مسبقة. ابدأ ببناء حافظة مشروعك اليوم وابدأ مسيرتك المهنية في علوم البيانات.