Veri Bilimi Temelleri: Projeler Oluşturarak Öğrenin

Veri bilimi becerilerine yüksek talep var, ancak bir rol güvence altına almak için yalnızca teori yeterli değildir. Kavramları değerli iş içgörülerine dönüştürmek için uygulamalı deneyime ihtiyacınız var. Bu kurs, temel programlama kavramlarından temel makine öğrenimi modellerini dağıtmaya kadar size rehberlik eder. Pratik, proje tabanlı öğrenmeye odaklanarak, veri temizleme ve keşiften modellemeye ve sonuçları sunmaya kadar tüm veri bilimi iş akışının sağlam bir anlayışını geliştireceksiniz. Öğrenecekleriniz: * Sayısal hesaplama ve veri manipülasyonu için kullanılan temel Python programlamasını, veri yapılarını ve temel kütüphaneleri anlayın. * Veri keşfi, görselleştirme ve hipotez testi için temel istatistiksel yöntemleri uygulayın. * Karmaşık verilerle başa çıkma ve veri kalitesini sağlama dahil olmak üzere temel veri düzenleme ve temizleme tekniklerini uygulayın. * Endüstri standardı çerçeveler kullanarak temel makine öğrenimi modelleri (doğrusal regresyon ve sınıflandırma gibi) oluşturun ve değerlendirin. * Eksiksiz bir proje ortamı yapılandırın ve proje sonuçlarını etkili bir şekilde yapılandırma, belgeleme ve sunma adımlarını öğrenin. * Karmaşık sorunları güvenle ele almaya hazırlanmanızı sağlayacak eksiksiz veri bilimi yaşam döngüsünü ustalaşın. Python'un temel yapı taşları ve veri işleme ile başlayıp istatistiksel teori ve pratik makine öğrenimi uygulamasına geçiyoruz. Materyal, yönlendirmeli alıştırmaları tamamlamak için kod parçacıklarını okumaya ve uygulamaya vurgu yapıyor. Bu kurs, programlama veya veri analizi konusunda daha önce deneyimi olmayan mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Ön koşul gerektirmez. Bugün proje portföyünüzü oluşturmaya başlayın ve veri bilimi kariyerinize atılın.