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Algorithmen- & Quantitativer Handel

Entwickeln und testen Sie automatisierte Handelsstrategien mit Programmiersprachen wie Python. Behandelt quantitative Analyse, statistische Arbitrage und Machine Learning-Modelle für den Handel.

8 subcategories · 58 courses total

Python für Algorithmenhandel

Meistern Sie die Nutzung von Python und seinen Datenwissenschaftsbibliotheken wie Pandas, NumPy und Statsmodels für die Finanzdatenanalyse, Strategieimplementierung und Signalgenerierung.

34 courses

Grundlagen des Quantitativen Handels

Erlernen Sie die grundlegenden Konzepte der quantitativen Finanzierung, einschließlich Markt-Mikrostruktur, Zeitreihenanalyse und die Kernprinzipien des algorithmischen Handels.

9 courses

Hochfrequenzhandel (HFT)

Tauchen Sie ein in die Welt des Hochfrequenzhandels, mit Fokus auf Low-Latency-Strategien, Markt-Mikrostruktur und spezialisierte C++-Infrastruktur.

4 courses

Machine Learning für Trading

Wenden Sie Machine-Learning-Modelle, einschließlich Regression, Klassifikation und Reinforcement Learning, an, um Marktbewegungen vorherzusagen und Handelssignale zu generieren.

3 courses

Statistische Arbitrage-Strategien

Entdecken und implementieren Sie statistische Arbitrage-Strategien wie Paartrading, Mean-Reversion und Kointegrationsanalyse, um Marktineffizienzen auszunutzen.

3 courses

Quantitatives Risikomanagement

Meistern Sie die Techniken zur Messung und Steuerung von Risiken im quantitativen Handel, einschließlich Value at Risk (VaR), Portfoliooptimierung und Positionsgrößenbestimmung.

3 courses

Handelsstrategie-Entwicklung & Backtesting

Entwerfen, implementieren und testen Sie algorithmische Handelsstrategien rigoros mit historischen Daten. Bewerten Sie Leistung, Risiko und Robustheit.

1 courses

API-Handel & Live-Bereitstellung

Lernen Sie, wie Sie sich mit Brokerage-APIs verbinden, Live-Datenströme verwalten und Ihre automatisierten Handelsstrategien in einer Live-Produktionsumgebung bereitstellen.

1 courses