NP

TH

เข้าสู่ระบบ เริ่ม

LearnFlat · การเทรด, การลงทุนและการเงิน

การเทรดด้วยอัลกอริทึมและเชิงปริมาณ

สร้างและทดสอบกลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติโดยใช้ภาษาโปรแกรมอย่าง Python. ครอบคลุมการวิเคราะห์เชิงปริมาณ, การเก็งกำไรทางสถิติ และโมเดล Machine Learning สำหรับการเทรด.

8 subcategories · 50 courses total

Python สำหรับการเทรดด้วยอัลกอริทึม

เชี่ยวชาญการใช้ Python และไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น Pandas, NumPy และ Statsmodels สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน การนำกลยุทธ์ไปใช้ และการสร้างสัญญาณ

พื้นฐานการเทรดเชิงปริมาณ

เรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของการเงินเชิงปริมาณ รวมถึงโครงสร้างจุลภาคของตลาด การวิเคราะห์อนุกรมเวลา และหลักการสำคัญของการเทรดด้วยอัลกอริทึม

Machine Learning สำหรับการเทรด

ประยุกต์ใช้โมเดล machine learning รวมถึง regression, classification และ reinforcement learning เพื่อคาดการณ์ความเคลื่อนไหวของตลาดและสร้างสัญญาณการเทรด

กลยุทธ์การเก็งกำไรทางสถิติ

สำรวจและนำกลยุทธ์การเก็งกำไรทางสถิติไปใช้ เช่น การซื้อขายคู่, การกลับสู่ค่าเฉลี่ย และการวิเคราะห์การรวมกลุ่ม เพื่อใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิภาพของตลาด

การบริหารความเสี่ยงเชิงปริมาณ

เชี่ยวชาญเทคนิคการวัดและจัดการความเสี่ยงในการซื้อขายเชิงปริมาณ รวมถึง Value at Risk (VaR), การปรับพอร์ตการลงทุนให้เหมาะสม และการกำหนดขนาดสถานะ.

การซื้อขายความถี่สูง (HFT)

เจาะลึกโลกขั้นสูงของการซื้อขายความถี่สูง โดยเน้นกลยุทธ์ความหน่วงต่ำ โครงสร้างจุลภาคของตลาด และโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทางที่ใช้ C++.

การพัฒนาและ Backtesting กลยุทธ์การเทรด

ออกแบบ นำไปใช้ และทดสอบกลยุทธ์การเทรดด้วยอัลกอริทึมอย่างเข้มงวดโดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง. ประเมินประสิทธิภาพ ความเสี่ยง และความแข็งแกร่งของกลยุทธ์.

การเทรด API และการปรับใช้จริง

เรียนรู้วิธีเชื่อมต่อกับ API ของโบรกเกอร์ จัดการสตรีมข้อมูลสด และปรับใช้กลยุทธ์การเทรดอัตโนมัติของคุณในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง