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Ciência de Dados e Análise

Domine as ferramentas e técnicas para coletar, limpar, analisar e visualizar dados para extrair insights. Abrange análise estatística, manipulação de dados e business intelligence.

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Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados

Aprenda os conceitos estatísticos essenciais para a análise de dados, incluindo probabilidade, distribuições, testes de hipóteses e modelos de regressão.

670 courses

ETL e Pipelines de Dados

Entenda os fundamentos da construção de fluxos de trabalho de dados automatizados. Aprenda a extrair, transformar e carregar (ETL) dados entre sistemas para análise e relatórios.

578 courses

SQL para Análise de Dados

Domine o SQL para consultar, juntar e agregar dados de bancos de dados relacionais. Esta é uma habilidade fundamental para qualquer profissional de dados para acessar e preparar dados.

483 courses

Análise de Negócios

Aplique técnicas de análise de dados para resolver problemas de negócios. Aprenda a traduzir questões de negócios em problemas de dados, analisar dados e apresentar descobertas às partes interessadas.

386 courses

Business Intelligence com Power BI

Use o Microsoft Power BI para transformar dados em visuais sofisticados. Aprenda a modelar dados usando DAX, criar relatórios e construir dashboards para análise de negócios.

367 courses

Análise Exploratória de Dados

Descubra como investigar conjuntos de dados para resumir suas principais características, geralmente com métodos visuais. Descubra padrões, identifique anomalias e teste hipóteses antes da modelagem formal.

272 courses

Business Intelligence com Tableau

Crie painéis e relatórios interativos com o Tableau. Conecte-se a várias fontes de dados, crie visualizações poderosas e compartilhe insights de negócios.

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Manipulação de Dados com Python

Aprenda a limpar, transformar, lidar com valores ausentes e remodelar dados brutos para um formato utilizável usando as bibliotecas Pandas e NumPy em Python.

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Visualização de Dados com Python

Crie visualizações de dados atraentes e informativas usando bibliotecas Python como Matplotlib, Seaborn e Plotly para comunicar insights de forma eficaz.

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