KW

AR

تسجيل الدخول ابدأ

LearnFlat · الذكاء الاصطناعي، التكنولوجيا والهندسة

علم وتحليل البيانات

أتقن الأدوات والتقنيات اللازمة لجمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتصويرها لاستخلاص الرؤى. يغطي التحليل الإحصائي، ومعالجة البيانات، وذكاء الأعمال.

9 subcategories · 2017 courses total

ETL وخطوط أنابيب البيانات

فهم أساسيات بناء مسارات عمل البيانات الآلية. تعلم كيفية استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) بين الأنظمة لأغراض التحليل وإعداد التقارير.

SQL لتحليل البيانات

أتقن لغة SQL للاستعلام عن البيانات وربطها وتجميعها من قواعد البيانات العلائقية. هذه مهارة أساسية لأي متخصص في البيانات للوصول إلى البيانات وإعدادها.

الأسس الإحصائية لعلوم البيانات

تعلم المفاهيم الإحصائية الأساسية الضرورية لتحليل البيانات، بما في ذلك الاحتمالات والتوزيعات واختبار الفرضيات ونماذج الانحدار.

تحليلات الأعمال

طبّق تقنيات تحليل البيانات لحل مشكلات الأعمال. تعلم كيفية ترجمة أسئلة العمل إلى مشكلات بيانات، وتحليل البيانات، وتقديم النتائج لأصحاب المصلحة.

ذكاء الأعمال باستخدام Power BI

استخدم Microsoft Power BI لتحويل البيانات إلى مرئيات غنية. تعلم كيفية نمذجة البيانات باستخدام DAX، وإنشاء التقارير، وبناء لوحات المعلومات لتحليل الأعمال.

ذكاء الأعمال باستخدام Tableau

أنشئ لوحات معلومات وتقارير تفاعلية باستخدام Tableau. اتصل بمصادر بيانات متنوعة، وأنشئ تصورات قوية للبيانات، وشارك رؤى الأعمال.

معالجة البيانات باستخدام Python

تعلم كيفية تنظيف البيانات الأولية وتحويلها والتعامل مع القيم المفقودة وإعادة تشكيلها إلى تنسيق قابل للاستخدام باستخدام مكتبتي Pandas و NumPy في Python.

تصور البيانات باستخدام Python

أنشئ تصورات بيانات مقنعة وغنية بالمعلومات باستخدام مكتبات Python مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly لتوصيل الرؤى بفعالية.

تحليل البيانات الاستكشافي

اكتشف كيفية استكشاف مجموعات البيانات لتلخيص خصائصها الرئيسية، غالبًا باستخدام الأساليب المرئية. اكشف الأنماط، وحدد الحالات الشاذة، واختبر الفرضيات قبل النمذجة الرسمية.