LearnFlat · ИИ, Технологии и Инженерия · ИИ и Машинное Обучение

MLOps (Операции Машинного Обучения)

Изучите принципы и практики развертывания, мониторинга и поддержки моделей машинного обучения в производственной среде. Преодолейте разрыв между Data Science и DevOps.

65 courses

MLOps (Операции Машинного Обучения)

Основы MLOps: Развертывание и мониторинг моделей машинного обучения

Конвейеры развертывания и внедрения моделей машинного обучения

Azure Machine Learning и MLOps: создание и развертывание моделей машинного обучения

Введение в MLOps: создание и развертывание конвейеров с помощью Azure.

Основы MLOps: развертывание и масштабирование конвейеров машинного обучения

Развертывание модели машинного обучения с помощью FastAPI, Docker и AWS

Развертывание модели машинного обучения с помощью Python и Docker

Практическое машинное обучение: создание и развертывание с помощью Python и MLOps

Лазурное машинное обучение и готовность к экзамену DP-100

Основы MLOps: автоматизированные конвейеры с Kubernetes и инструментами облака

Машинное обучение без программирования с Azure ML Studio

Облачное машинное обучение с Azure

Развертывание проектов по науке о данных и машинному обучению с использованием Python

Kubeflow для начинающих: создание и масштабирование конвейеров MLOps в облаке

Практические MLOps: Создание и развертывание конвейеров ML с MLflow и DVC

Наука данных и предсказательное моделирование с лазурным машинным обучением

Подготовка к сертификации инженера облачного машинного обучения

Наука о данных и машинное обучение с применением в реальном мире

Машинное обучение и TensorFlow в облачной инфраструктуре

Машинное обучение Keras: создание, обучение и развертывание на облачной платформе

Масштабируемое машинное обучение и основы больших данных

Масштабирование моделей машинного обучения с помощью TensorFlow и облачной инфраструктуры

Машинное обучение больших данных с Apache Spark

Основы науки данных на хинди