LearnFlat · AI, Teknologi & Rekayasa · AI & Machine Learning

MLOps (Machine Learning Operations)

Pelajari prinsip dan praktik untuk menerapkan, memantau, dan memelihara model machine learning dalam produksi. Jembatani kesenjangan antara ilmu data dan DevOps.

MLOps (Machine Learning Operations)

Fondasi MLOps: Menerapkan dan Memantau Model Pembelajaran Mesin

Penerapan Model Pembelajaran Mesin dan Alur Produksi

Azure Machine Learning & MLOps: Membangun & Menerapkan Model ML

Pengantar MLOps: Membangun dan Menerapkan Pipeline dengan Azure

MLOps Foundations: Memasang dan Memanjangkan Saluran Pembelajaran Mesin

Deployment Model Pembelajaran Mesin dengan FastAPI, Docker, dan AWS

Deployment Model Pembelajaran Mesin dengan Python dan Docker

Hands-On Machine Learning: Build and Deploy with Python and MLOps (dalam bahasa Inggris).

Azure Machine Learning dan Kesiapan Ujian DP-100

MLOps Foundations: Pipeline Otomatis dengan Kubernetes dan Alat Awan

Pembelajaran Mesin Tanpa Kode dengan Azure ML Studio

Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin Awan dengan Azure

Ilmu Data dan Proyek Pembelajaran Mesin dengan Python

Kubeflow untuk Pemula: Bangun dan Skala MLOps Pipelines di Awan

Practical MLOps: Bangun dan Deploy ML Pipelines dengan MLflow dan DVC

Ilmu Data dan Modeling Prediktif dengan Azure Machine Learning

Cloud Machine Learning Engineer Certification Prep

Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dengan Aplikasi Dunia Nyata

Pembelajaran Mesin dan TensorFlow pada Infrastruktur Awan

Kegiatan yang dilakukan adalah: Melatih, mengajar, dan mengawasi kegiatan di lingkungan sekolah.

Pembelajaran Mesin yang Dapat Diperluas dan Dasar-Dasar Big Data

Mengukur Model Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow dan Infrastruktur Awan

Big Data Machine Learning dengan Apache Spark

(Inggris) Data dari India