LearnFlat · AI, Tech & Engineering · AI & Machine Learning

MLOps (Machine Learning Operations)

Leer de principes en praktijken voor het implementeren, monitoren en onderhouden van machine learning-modellen in productie. Overbrug de kloof tussen data science en DevOps.

MLOps (Machine Learning Operations)

Fundamenten van MLOps: Machine Learning Modellen Implementeren en Monitoren

Implementatie van machine learning-modellen en productiepijplijnen

Azure Machine Learning en MLOps: ML-modellen bouwen en implementeren

Inleiding tot MLOps: pijpleidingen bouwen en implementeren met Azure

MLOps Foundations: Machine Learning-pijplijnen implementeren en schalen

Implementatie van machine learning-modellen met FastAPI, Docker en AWS

Implementatie van een machine learning-model met Python en Docker

Hands-On Machine Learning: bouwen en implementeren met Python en MLOps

Azure Machine Learning en DP-100-examenvoorbereiding

MLOps Foundations: Geautomatiseerde pijpleidingen met Kubernetes en cloudtools

Machine Learning zonder code met Azure ML Studio

Basisprincipes van machine learning in de cloud met Azure

Datawetenschap en machine learning-projectimplementatie met Python

Kubeflow voor beginners: MLOps-pijpleidingen in de cloud bouwen en schalen

Praktische MLOps: ML-pijplijnen bouwen en implementeren met MLflow en DVC

Datawetenschap en voorspellende modellering met Azure Machine Learning

Voorbereiding op certificering als Cloud Machine Learning Engineer

Datawetenschap en machine learning met toepassingen in de echte wereld

Machine Learning en TensorFlow op cloudinfrastructuur

Keras Machine Learning: bouwen, trainen en implementeren op het cloudplatform

Schaalbare Machine Learning en Big Data-fundamenten

Machine Learning-modellen schalen met TensorFlow en cloudinfrastructuur

Machine Learning voor Big Data met Apache Spark

De grondslagen van data science in het Nederlands