LearnFlat · AI, Teknologi & Rekayasa

AI & Machine Learning

Pelajari dasar-dasar kecerdasan buatan dan machine learning, dari algoritma klasik hingga penerapan model. Mencakup supervised, unsupervised, dan reinforcement learning.

11 subcategories · 907 courses total

Dasar-Dasar AI & ML

Mulailah perjalanan Anda ke dalam kecerdasan buatan dengan mempelajari konsep dasar, sejarah, dan berbagai jenis algoritma machine learning.

233 courses

AI Generatif

Jelajahi AI mutakhir yang menciptakan konten baru, mulai dari teks dan gambar hingga kode. Pahami model seperti GAN, VAE, dan model bahasa besar.

140 courses

Deep Learning

Selami dunia jaringan saraf tiruan. Pelajari cara membangun, melatih, dan mengoptimalkan model deep learning untuk tugas-tugas kompleks menggunakan kerangka kerja seperti TensorFlow dan PyTorch.

99 courses

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Ajari komputer untuk memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa manusia. Mencakup topik mulai dari prapemrosesan teks dan analisis sentimen hingga transformers dan model bahasa besar.

91 courses

Visi Komputer

Memungkinkan mesin untuk melihat dan menafsirkan dunia visual. Pelajari tentang klasifikasi gambar, deteksi objek, dan segmentasi menggunakan deep learning.

80 courses

Etika dan Tata Kelola AI

Pahami dampak sosial dari kecerdasan buatan. Pelajari tentang keadilan, akuntabilitas, transparansi, dan bias dalam sistem AI, serta jelajahi prinsip-prinsip untuk pengembangan yang bertanggung jawab.

69 courses

MLOps (Machine Learning Operations)

Pelajari prinsip dan praktik untuk menerapkan, memantau, dan memelihara model machine learning dalam produksi. Jembatani kesenjangan antara ilmu data dan DevOps.

64 courses

Supervised Learning

Kuasai jenis machine learning yang paling umum. Pelajari cara membuat model yang membuat prediksi berdasarkan data berlabel, mencakup tugas regresi dan klasifikasi.

52 courses

Unsupervised Learning

Temukan pola dan struktur tersembunyi dalam data yang tidak berlabel. Jelajahi teknik seperti clustering, pengurangan dimensi, dan penambangan aturan asosiasi.

37 courses

Peramalan Rangkaian Waktu

Analisis dan prediksi nilai masa depan berdasarkan data yang diurutkan berdasarkan waktu. Kuasai metode klasik seperti ARIMA dan pendekatan deep learning modern seperti LSTM untuk peramalan.

29 courses

Reinforcement Learning

Pelajari cara membangun agen cerdas yang membuat keputusan optimal melalui coba-coba. Jelajahi konsep seperti Q-learning, policy gradients, dan aplikasinya.

13 courses