LearnFlat · AI, Công Nghệ & Kỹ Thuật

AI & Học máy

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo và học máy, từ các thuật toán cổ điển đến triển khai mô hình. Bao gồm học có giám sát, không giám sát và học tăng cường.

11 subcategories · 907 courses total

Nền tảng AI & ML

Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới trí tuệ nhân tạo bằng cách tìm hiểu các khái niệm cơ bản, lịch sử và các loại thuật toán học máy khác nhau.

233 courses

AI Tạo Sinh

Khám phá lĩnh vực AI tiên tiến chuyên tạo ra nội dung mới, từ văn bản, hình ảnh cho đến mã lập trình. Tìm hiểu các mô hình như GAN, VAE và các mô hình ngôn ngữ lớn.

140 courses

Học Sâu (Deep Learning)

Đi sâu vào thế giới mạng nơ-ron nhân tạo. Học cách xây dựng, huấn luyện và tối ưu hóa các mô hình học sâu cho các tác vụ phức tạp bằng các framework như TensorFlow và PyTorch.

99 courses

Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP)

Dạy máy tính cách hiểu, xử lý và tạo ra ngôn ngữ của con người. Bao gồm các chủ đề từ tiền xử lý văn bản và phân tích cảm xúc đến các mô hình transformers và mô hình ngôn ngữ lớn.

91 courses

Thị Giác Máy Tính

Cho phép máy móc nhìn và diễn giải thế giới hình ảnh. Tìm hiểu về phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và phân đoạn bằng deep learning.

80 courses

Đạo đức và Quản trị AI

Hiểu tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo. Tìm hiểu về sự công bằng, trách nhiệm giải trình, tính minh bạch và sự thiên vị trong các hệ thống AI, đồng thời khám phá các nguyên tắc để phát triển có trách nhiệm.

69 courses

MLOps (Vận hành Học máy)

Tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp để triển khai, giám sát và duy trì các mô hình học máy trong môi trường sản xuất. Thu hẹp khoảng cách giữa khoa học dữ liệu và DevOps.

64 courses

Học có giám sát

Nắm vững loại học máy phổ biến nhất. Học cách xây dựng các mô hình đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu đã được gán nhãn, bao gồm các nhiệm vụ hồi quy và phân loại.

52 courses

Học Không Giám Sát

Khám phá các mẫu và cấu trúc ẩn trong dữ liệu không được gán nhãn. Khám phá các kỹ thuật như phân cụm (clustering), giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) và khai phá luật kết hợp (association rule mining).

37 courses

Dự báo Chuỗi Thời gian

Phân tích và dự đoán các giá trị trong tương lai dựa trên dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự thời gian. Nắm vững các phương pháp cổ điển như ARIMA và các phương pháp tiếp cận deep learning hiện đại như LSTM để dự báo.

29 courses

Học Tăng Cường

Học cách xây dựng các tác tử thông minh có thể đưa ra quyết định tối ưu thông qua phương pháp thử và sai. Khám phá các khái niệm như Q-learning, policy gradients và các ứng dụng của chúng.

13 courses