Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho nhân loại số

Nghiên cứu nhân văn thường liên quan đến phân tích một lượng lớn dữ liệu văn bản, một nhiệm vụ ngày càng được cải thiện bởi các phương pháp tính toán hiện đại. Chương trình này dạy bạn các nguyên tắc cơ bản của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Trí tuệ nhân tạo (AI) đặc biệt phù hợp cho các nhiệm vụ nhân văn triết học và kỹ thuật số. Bạn sẽ có được kỹ năng để vượt qua phân tích thủ công và sử dụng các phương pháp tự động để trích xuất ý nghĩa, xác định xu hướng, và xử lý các corpus ngôn ngữ lớn. Bạn sẽ học được: * Hiểu các khái niệm cốt lõi của học máy và NLP liên quan đến phân tích văn bản và nghiên cứu ngôn ngữ. * Apply tiêu chuẩn NLP kỹ thuật như tokenization, stemming, và part-of-speech tagging cho dữ liệu văn bản thô. * Thực hành làm việc với các corpus ngôn ngữ lớn và chuẩn bị dữ liệu văn bản không cấu trúc cho xử lý tự động. * Thiết kế và thực hiện các quy trình phân tích văn bản tự động đơn giản sử dụng thư viện tính toán hiện đại. * Tìm hiểu kỹ thuật kỹ sư nhanh cơ bản để tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn trong các nhiệm vụ nghiên cứu. * Phân tích các mô hình ngôn ngữ, các tính năng phong cách, và xu hướng chủ đề trên các tập dữ liệu văn bản đa dạng. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của AI và NLP, tiến hành qua các bước chuẩn bị dữ liệu thiết yếu và các phương pháp phân tích văn bản cổ điển. Cuối cùng, bạn sẽ áp dụng các kỹ thuật này vào các nhiệm vụ phổ biến trong nghiên cứu nhân văn kỹ nghệ số. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong khoa học dữ liệu, đặc biệt là sinh viên, nhà nghiên cứu và chuyên gia trong văn học, văn học và lịch sử, và nhân văn rộng hơn muốn kết hợp các phương pháp tính toán vào công việc của họ. Không cần phải có kinh nghiệm lập trình hoặc khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu xây dựng bộ công cụ tính toán cho phân tích văn bản tiên tiến ngay hôm nay.