Pemrosesan Bahasa Alam untuk Kemanusiaan Digital

Penelitian humaniora sering melibatkan analisis sejumlah besar data teks, sebuah tugas yang semakin ditingkatkan oleh metode komputasi modern. Kursus ini mengajarkan prinsip-prinsip dasar Pemrosesan Bahasa Alam (NLP) dan Kecerdasan Buatan (AI) yang dirancang khusus untuk tugas filologi dan kemanusiaan digital. Anda akan mendapatkan keterampilan untuk bergerak melewati analisis manual dan menggunakan metode otomatis untuk mengekstrak makna, mengidentifikasi tren, dan menangani korpus linguistik yang besar. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep inti dari machine learning dan NLP yang relevan dengan analisis teks dan studi linguistik. * Terapkan teknik NLP standar seperti tokenisasi, stemming, dan bagian-of-speech tagging ke data tekstual mentah. * Praktik bekerja dengan korpus linguistik besar dan menyiapkan data teks tidak terstruktur untuk pemrosesan otomatis. * Merancang dan menerapkan workflow analisis teks otomatis sederhana menggunakan perpustakaan komputasi modern. * Mengeksplorasi teknik rekayasa prompt dasar untuk memanfaatkan model bahasa besar dalam tugas penelitian. * Menganalisis pola linguistik, fitur stilistik, dan tren tematik di berbagai set data tekstual. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar AI dan NLP, berkembang melalui langkah-langkah persiapan data penting dan metode analisis teks klasik. Akhirnya, Anda akan menerapkan teknik-teknik ini pada tugas-tugas umum dalam penelitian kemanusiaan digital. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam ilmu data, terutama mahasiswa, peneliti, dan profesional dalam filologi, sastra, sejarah, dan humaniora yang lebih luas yang ingin menggabungkan metode komputasional ke dalam pekerjaan mereka. Tidak ada pengalaman pemrograman atau ilmu data sebelumnya yang diperlukan. Mulai membangun alat komputasi Anda untuk analisis teks canggih hari ini.