Przetwarzanie języka naturalnego dla humanistyki cyfrowej

Badania humanistyczne często obejmują analizę ogromnych ilości danych tekstowych, co jest zadaniem coraz bardziej ulepszonym przez nowoczesne metody obliczeniowe. Ten kurs uczy podstawowych zasad przetwarzania języka naturalnego (NLP) i sztucznej inteligencji (AI) specjalnie dostosowanych do zadań filologicznych i humanistycznych. Zyskasz umiejętności wykraczające poza ręczną analizę i wykorzystasz zautomatyzowane metody do wyodrębniania znaczenia, identyfikowania trendów i obsługi ogromnych korpusów językowych. Czego się nauczysz: * Zrozumieć podstawowe pojęcia uczenia maszynowego i NLP związane z analizą tekstu i badaniami językowymi. * Zastosuj standardowe techniki NLP, takie jak tokenizacja, stemming i tagowanie części mowy do surowych danych tekstowych. * Praktyka pracy z dużymi korpusami językowymi i przygotowywanie nieuporządkowanych danych tekstowych do automatycznego przetwarzania. * Projektowanie i wdrażanie prostych automatycznych procesów analizy tekstu przy użyciu nowoczesnych bibliotek obliczeniowych. * Poznaj podstawowe techniki inżynierii promptowej do wykorzystania dużych modeli językowych w zadaniach badawczych. * Analizuj wzorce językowe, cechy stylistyczne i trendy tematyczne w różnych zestawach danych tekstowych. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji AI i NLP, przechodząc przez niezbędne kroki przygotowania danych i klasyczne metody analizy tekstu. Wreszcie, będziesz stosować te techniki do typowych zadań w badaniach humanistycznych cyfrowych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w dziedzinie nauki o danych, w szczególności studentów, naukowców i specjalistów z dziedziny filologii, literatury, historii i szerszych nauk humanistycznych, którzy chcą włączyć metody obliczeniowe do swojej pracy. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub nauce o danych. Zacznij budować swój zestaw narzędzi obliczeniowych do zaawansowanej analizy tekstu już dziś.