Implementierung eines Lakehouse mit Fabric

Unternehmen benötigen heute eine einheitliche, skalierbare Lösung, um riesige Datenmengen zu speichern und zu analysieren, ohne die Komplexität herkömmlicher Data Warehouses. Dieser Kurs führt Sie in die moderne Lakehouse-Architektur mit Fabric ein und schließt die Lücke zwischen Data Lakes und Data Warehousing. Durch klare, schrittweise schriftliche Erläuterungen und praktische Codebeispiele gehen Sie vom Verständnis der Lakehouse-Kernkonzepte zum Konfigurieren und Abfragen Ihres eigenen Datenspeichers über. Sie lernen, wie Sie Daten effizient organisieren, skalierbare Transformationen durchführen und Daten für nachgelagerte Berichte vorbereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Lakehouse-Architektur und wie Fabric Datenspeicherung und Analyse vereint. - Konfigurieren Sie ein Fabric-Seehaus von Grund auf, einschließlich Dateien, Tabellen und Verknüpfungsintegration. - Wenden Sie die Medaillon-Architektur (Bronze-, Silber- und Gold-Ebenen) an, um Ihre Daten zu strukturieren und zu bereinigen. - Schreiben Sie Spark- und SQL-Abfragen, um Rohdaten in produktionsbereite Delta-Tabellen umzuwandeln. - Implementieren Sie moderne Datentechnikpraktiken, einschließlich Delta Lake-Optimierung und direkter Seekonnektivität. - Verwalten Sie Sicherheit, Schemas und grundlegende Governance in Ihrer Fabric-Umgebung. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der Lakehouse-Theorie, bevor er sich der praktischen Konfiguration, Datenaufnahme-Pipelines und Abfrageoptimierungstechniken widmet. Sie werden praktische Szenarien durchlesen und reale Data Engineering-Workflows analysieren. Dieser reine Textkurs richtet sich an Anfänger, Datenbankadministratoren und angehende Dateningenieure. Es sind keine Vorkenntnisse mit Fabric erforderlich, aber Grundkenntnisse in SQL-Konzepten sind hilfreich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihr erstes modernes Daten-Seehaus zu bauen.