Triển khai Lakehouse với Fabric

Các tổ chức ngày nay cần một cách thống nhất, có khả năng mở rộng để lưu trữ và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ mà không gặp phải sự phức tạp của các kho dữ liệu truyền thống. Khóa học này giới thiệu cho bạn kiến trúc lakehouse hiện đại bằng cách sử dụng Fabric, thu hẹp khoảng cách giữa data lake và kho dữ liệu. Thông qua các giải thích rõ ràng, từng bước bằng văn bản và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cốt lõi của lakehouse sang cấu hình và truy vấn kho dữ liệu của riêng mình. Bạn sẽ học cách tổ chức dữ liệu hiệu quả, chạy các phép biến đổi có khả năng mở rộng và chuẩn bị dữ liệu cho báo cáo hạ nguồn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm nền tảng của kiến trúc lakehouse và cách Fabric hợp nhất lưu trữ và phân tích dữ liệu. - Cấu hình Fabric lakehouse từ đầu, bao gồm tệp, bảng và tích hợp phím tắt. - Áp dụng kiến trúc medallion (các lớp Bronze, Silver và Gold) để cấu trúc và làm sạch dữ liệu của bạn. - Viết các truy vấn Spark và SQL để chuyển đổi dữ liệu thô thành các bảng delta sẵn sàng cho sản xuất. - Triển khai các phương pháp kỹ thuật dữ liệu hiện đại, bao gồm tối ưu hóa Delta Lake và kết nối direct lake. - Quản lý bảo mật, lược đồ và quản trị cơ bản trong môi trường Fabric của bạn. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa nền tảng về lý thuyết lakehouse trước khi chuyển sang cấu hình thực hành, các đường ống thu thập dữ liệu và các kỹ thuật tối ưu hóa truy vấn. Bạn sẽ đọc các kịch bản thực tế và phân tích các quy trình làm việc kỹ thuật dữ liệu trong thế giới thực. Khóa học chỉ bằng văn bản này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, quản trị viên cơ sở dữ liệu và các kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Fabric, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với các khái niệm SQL là hữu ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng lakehouse hiện đại đầu tiên của bạn.