Реализация Lakehouse с Fabric

Сегодня организациям необходим унифицированный, масштабируемый способ хранения и анализа огромных объемов данных без сложности традиционных хранилищ данных. Этот курс познакомит вас с современной архитектурой озер с использованием Fabric, которая ликвидирует разрыв между озерами данных и хранилищами данные. Благодаря четким, поэтапным письменным объяснениям и практическим примерам кода вы перейдете от понимания основных концепций lakehouse к настройке и запросу собственного хранилища данных. Вы узнаете, как эффективно организовывать данные, выполнять масштабируемые преобразования и готовить данные для отчетности. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций архитектуры lakehouse и того, как Fabric объединяет хранение и анализ данных. - Настройка Fabric lakehouse с нуля, включая файлы, таблицы и интеграцию ярлыков. - Примените архитектуру медальона (бронза, серебро и золото слоев) для структуры и очистки данных. - Написать Spark и SQL запросы для преобразования необработанных данных в готовые к производству дельта-таблицы. - Внедрение современных методов обработки данных, включая оптимизацию озера Дельта и прямое подключение к озеру. - Управление безопасностью, схемами и базовым управлением в вашей среде Fabric. Курс начинается с основных определений теории lakehouse, а затем переходит к практическим занятиям по конфигурации, конвейерам приема данных и методам оптимизации запросов. Вы будете читать через практические сценарии и анализировать реальные рабочие процессы инженерии данных. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, администраторов баз данных и начинающих инженеров данных. Не требуется предыдущего опыта работы с Fabric, хотя полезно знакомиться с основными понятиями SQL. Начните читать сегодня, чтобы построить свой первый современный данных lakehouse.