Azure Machine Learning & MLOps: بناء ونشر نماذج التعلم الآلي

إن الطلب على نماذج التعلم الآلي التي لا يتم تطويرها فحسب، بل يتم نشرها وإدارتها بشكل موثوق في بيئات الإنتاج، يتزايد بسرعة. وتعمل عمليات التعلم الآلي على سد الفجوة بين تطوير النماذج والاستعداد التشغيلي، مما يجعلها مهارة بالغة الأهمية لمهنيي البيانات الحديثين. تزودك هذه الدورة بالمعارف الأساسية والفهم العملي لبناء ونشر وإدارة نماذج التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning، مما يضمن انتقال نماذجك من التجربة إلى التأثير في العالم الحقيقي بسلاسة. ماذا ستتعلم: * فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية لعمليات التعلم الآلي (MLOps). * التنقل في الخدمات الرئيسية واستخدامها داخل منصة Azure Machine Learning. * تطوير وتدريب وتسجيل نماذج التعلم الآلي بكفاءة داخل Azure. * تنفيذ ممارسات MLOps الأساسية لإنشاء نسخ النماذج، والتكامل المستمر، وخطوط النشر الآلي. :: وضع نماذج التعلم الآلي في حاويات لنشرها بصورة متسقة وقابلة للتوسيع. * تشكيل الرصد الأساسي والإدارة للنماذج المنشورة لتتبع الأداء وضمان الموثوقية. * تطبيق أفضل الممارسات لإدارة دورة حياة التعلم الآلي من بدايتها إلى نهايتها على Azure. بدءا من نظرة عامة شاملة على أساسيات MLOps، تقودك هذه الدورة من خلال إنشاء حيز عمل Azure Machine Learning، وتطوير النماذج، ثم تطبيق ممارسات MLOps لنشرها وإدارتها طوال دورة حياتها. وستقرأ من خلال التفسيرات الخطوة بخطوة والممارسة مع التمارين الكتابية لترسيخ فهمك. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين في عمليات التعلم الآلي ونشر التعلم الآلي القائم على السحابة. لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع Azure Machine Learning أو MLOps. ابدأ رحلتك نحو تشغيل نماذج التعلم الآلي بثقة.