Azure Machine Learning & MLOps: Membangun & Menerapkan Model ML

Permintaan akan model pembelajaran mesin yang tidak hanya dikembangkan tetapi juga dapat diterapkan dan dikelola secara andal di lingkungan produksi meningkat pesat. MLOps (Machine Learning Operations) menjembatani kesenjangan antara pengembangan model dan kesiapan operasional, menjadikannya keterampilan penting bagi para profesional data modern. Kursus ini membekali Anda dengan pengetahuan penting dan pemahaman praktis untuk membangun, menerapkan, dan mengatur model pembelajaran mesin menggunakan Azure Machine Learning, memastikan model Anda beralih dari eksperimen ke dampak dunia nyata dengan lancar. Apa yang akan Anda pelajari: * Memahami konsep dan prinsip inti dari Machine Learning Operations (MLOps). * Menavigasi dan memanfaatkan layanan utama dalam platform Azure Machine Learning. * Mengembangkan, melatih, dan mendaftarkan model pembelajaran mesin secara efisien di Azure. * Menerapkan praktik MLOps dasar untuk pembuatan versi model, integrasi berkelanjutan, dan pipeline penerapan otomatis. * Mengontainerisasi model pembelajaran mesin untuk penerapan yang konsisten dan terukur. * Mengonfigurasi pemantauan dan tata kelola dasar untuk model yang diterapkan untuk melacak kinerja dan memastikan keandalan. * Menerapkan praktik terbaik untuk mengelola siklus hidup pembelajaran mesin ujung-ke-ujung di Azure. Dimulai dengan tinjauan komprehensif tentang dasar-dasar MLOps, kursus ini memandu Anda melalui pengaturan ruang kerja Azure Machine Learning, pengembangan model, dan kemudian menerapkan praktik MLOps untuk menyebarkan dan mengelolanya sepanjang siklus hidupnya. Anda akan membaca penjelasan langkah demi langkah dan berlatih dengan latihan tertulis untuk memperkuat pemahaman Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak dalam operasi pembelajaran mesin dan penyebaran ML berbasis cloud. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Azure Machine Learning atau MLOps. Mulailah perjalanan Anda untuk mengoperasionalkan model pembelajaran mesin dengan percaya diri.