Uczenie maszynowe i usługi MLOps na platformie Azure: tworzenie i wdrażanie modeli ML

Zapotrzebowanie na modele uczenia maszynowego, które są nie tylko opracowywane, ale także niezawodnie wdrażane i zarządzane w środowiskach produkcyjnych, szybko rośnie.MLOps (Machine Learning Operations) wypełnia lukę między rozwojem modelu a gotowością operacyjną, co czyni go kluczową umiejętnością dla nowoczesnych specjalistów ds. Danych. Ten kurs zapewnia niezbędną wiedzę i praktyczne zrozumienie, aby budować, wdrażać i zarządzać modelami uczenia maszynowego za pomocą usługi Azure Machine Learning, zapewniając płynne przejście modeli od eksperymentów do rzeczywistego wpływu. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe pojęcia i zasady operacji uczenia maszynowego (MLOps). * Nawigacja i korzystanie z kluczowych usług na platformie Azure Machine Learning. * Skutecznie opracowywaj, trenuj i rejestruj modele uczenia maszynowego na platformie Azure. * Wdrażaj podstawowe praktyki MLOps dla wersji modelu, ciągłej integracji i zautomatyzowanych potoków wdrażania. * Konteneryzacja modeli uczenia maszynowego w celu spójnego i skalowalnego wdrażania. * Skonfiguruj podstawowe monitorowanie i zarządzanie wdrożonymi modelami, aby śledzić wydajność i zapewnić niezawodność. * Zastosuj najlepsze praktyki do zarządzania kompleksowym cyklem życia uczenia maszynowego na platformie Azure. Począwszy od kompleksowego omówienia podstaw MLOps, ten kurs poprowadzi Cię przez konfigurację obszaru roboczego Azure Machine Learning, opracowywanie modeli, a następnie stosowanie praktyk MLOps w celu wdrażania ich i zarządzania nimi przez cały cykl życia. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących w zakresie operacji uczenia maszynowego i wdrażania ML w chmurze.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z Azure Machine Learning lub MLOps. Zacznij swoją podróż do operacjonalizacji modeli uczenia maszynowego z pewnością.