Agentische KI-Entwicklung mit LangGraph und LangChain

Traditionelle KI-Modelle folgen festgelegten Pfaden, doch die nächste Softwaregeneration basiert auf Agenten, die logisch denken, Werkzeuge nutzen und zusammenarbeiten können. Dieser Kurs bietet einen klaren Einstieg in die Welt der agentenbasierten KI. Sie lernen, über einfache Eingabeaufforderungen hinauszugehen und autonome Systeme zu entwickeln, die denken und handeln können. Sie erwerben grundlegende Kenntnisse über die Interaktion von Sprachmodellen und entwickeln anschließend komplexe agentenbasierte Anwendungen. Durch die Beherrschung der Frameworks LangGraph und LangChain lernen Sie, wie Sie KI befähigen, ihren Zustand selbst zu verwalten, externe Werkzeuge zu nutzen und in Teams mithilfe von Logik und strukturierten Workflows Ziele zu erreichen. Lerninhalte: - Die Kernprinzipien agentenbasierter KI verstehen, einschließlich Schlussfolgerungsschleifen und Muster der Werkzeugnutzung. - Zustandsbehaftete KI-Workflows mit LangGraph entwickeln, um komplexe Entscheidungsprozesse zu steuern. - Speichersysteme implementieren, die es Agenten ermöglichen, Kontext zu speichern und aus vergangenen Interaktionen zu lernen. - Multiagentensysteme entwerfen, in denen spezialisierte KI-Einheiten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen. - Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) in agentenbasierten Frameworks für datengetriebene Antworten an. - Üben Sie das Schreiben von sauberem, modernem Python-Code mit async/await und Typannotationen für eine robuste Agentenperformance. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen von Agenten und Zustandsverwaltung, bevor er zur praktischen Implementierungslogik übergeht. Sie lernen zunächst Agenten für Einzelaufgaben kennen und entwickeln sich dann zur Orchestrierung komplexer Multiagenten-Umgebungen mithilfe branchenüblicher Bibliotheken. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für die Zukunft der KI-Entwicklung interessieren. Vorkenntnisse in agentenbasierten Frameworks sind nicht erforderlich, da alle Konzepte anhand klarer Texte und Codebeispiele erläutert werden. Entwickeln Sie noch heute Ihren ersten autonomen KI-Agenten.