تطوير الذكاء الاصطناعي الفاعل مع LangGraph و LangChain

تتبع نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية مسارات ثابتة، ولكن الجيل القادم من البرمجيات يعتمد على وكلاء قادرين على التفكير، واستخدام الأدوات، والتعاون. وتوفر هذه الدورة مساراً واضحاً إلى عالم الذكاء الاصطناعي الوكلائي، حيث تتحرك إلى ما هو أبعد من الإرشادات البسيطة إلى بناء أنظمة مستقلة قادرة على التفكير والتصرف. سوف تنتقل من فهم التفاعلات الأساسية لنموذج اللغة إلى هندسة تطبيقات الوكلاء المتطورة. ومن خلال إتقان أطر LangGraph و LangChain، سوف تتعلم كيف تعطي الذكاء الاصطناعي القدرة على إدارة حالته الخاصة، واستخدام الأدوات الخارجية، والعمل في فرق لتحقيق الأهداف من خلال المنطق المكتوب وتدفقات العمل المنظمة. ماذا ستتعلم: - فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي الوسيطي، بما في ذلك حلقات التفكير وأنماط استخدام الأدوات. - بناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph لإدارة عمليات اتخاذ القرارات المعقدة. - تنفيذ نظم الذاكرة التي تتيح للوكلاء الاحتفاظ بالسياق والتعلم من التفاعلات السابقة. - تصميم نظم متعددة الوكلاء تتعاون فيها كيانات الذكاء الاصطناعي المتخصصة لحل المشاكل الواسعة النطاق. - تطبيق الاسترجاع - التوليد المعزز ضمن أطر الوكالات للاستجابات القائمة على البيانات. - ممارسة كتابة شفرة بايثون نظيفة وحديثة باستخدام إشارات التزامن/الانتظار والنوع من أجل أداء قوي للوكيل. يبدأ المنهج الدراسي بتعريفات أساسية للوكلاء وإدارة الحالة قبل الانتقال إلى منطق التنفيذ العملي. وستتقدم من خلال القراءة عن الوكلاء ذوي المهام الأحادية والانتقال إلى تنسيق البيئات المعقدة المتعددة الوكلاء باستخدام المكتبات القياسية للصناعة. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المهتمين بمستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي؛ ولا تحتاج إلى خبرة سابقة مع أطر العملاء، حيث يتم شرح جميع المفاهيم من خلال نص مكتوب واضح وأمثلة شفرة. ابدأ ببناء أول عميل ذكاء اصطناعي مستقل اليوم.