Desarrollo de IA agentic con LangGraph y LangChain

Los modelos de IA tradicionales siguen caminos fijos, pero la próxima generación de software se basa en agentes que pueden razonar, usar herramientas y colaborar.Este curso proporciona un camino claro hacia el mundo de la IA agentic, donde se mueve más allá de simples indicaciones para construir sistemas autónomos que pueden pensar y actuar. Al dominar los marcos de LangGraph y LangChain, aprenderá cómo darle a la IA la capacidad de administrar su propio estado, usar herramientas externas y trabajar en equipos para lograr objetivos a través de la lógica escrita y los flujos de trabajo estructurados. Lo que aprenderás: - Comprenda los principios básicos de la IA agentic, incluidos los bucles de razonamiento y los patrones de uso de herramientas. - Construya flujos de trabajo de IA con estado usando LangGraph para administrar procesos complejos de toma de decisiones. - Implementar sistemas de memoria que permitan a los agentes retener el contexto y aprender de las interacciones pasadas. - Diseñar sistemas multi-agente donde entidades especializadas de IA colaboren para resolver problemas a gran escala. - Aplicar la generación aumentada de recuperación (RAG) dentro de marcos agenticos para respuestas basadas en datos. - Practique escribir código Python limpio y moderno usando sugerencias asincrónicas / de espera y de tipo para un rendimiento robusto del agente. El plan de estudios comienza con definiciones fundamentales de agentes y administración de estados antes de pasar a la lógica de implementación práctica.Progresará leyendo sobre agentes de tarea única y avanzará hacia la orquestación de entornos complejos de agentes múltiples utilizando bibliotecas estándar del sector. Este curso está diseñado para principiantes interesados en el futuro del desarrollo de IA; no se requiere experiencia previa con marcos agentic, ya que todos los conceptos se explican a través de textos escritos claros y ejemplos de código. Comience a crear su primer agente de IA autónomo hoy mismo.