Fundamentos de Análise de Dados: Python, SQL e Estatística Aplicada

Os dados são a espinha dorsal da tomada de decisões de negócios moderna, mas saber como extraí-los, limpá-los e interpretá-los pode parecer esmagador.Este curso fornece um caminho claro e estruturado para dominar as habilidades técnicas essenciais necessárias para iniciar sua jornada na análise de dados.Você fará a transição de um iniciante completo para um explorador de dados confiante. Ao ler explicações guiadas e analisar cenários do mundo real, você aprenderá a escrever consultas de banco de dados eficientes, programar com Python para manipular conjuntos de dados e aplicar testes estatísticos para validar hipóteses de negócios. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de dados, terminologia e o fluxo de trabalho típico de um analista de dados. - Escreva consultas SQL usando técnicas avançadas, como funções de janela, expressões de tabela comuns (CTEs) e subconsultas. - Processe e analise conjuntos de dados usando Python, aproveitando bibliotecas modernas para manipulação de dados. - Calcule as principais métricas de produtos e negócios para extrair insights acionáveis dos dados brutos. - Aplique estatísticas básicas e testes de hipóteses para tomar decisões baseadas em dados. - Pratique escrever código Python limpo e legível usando formatação moderna e dicas de tipo. Este curso começa com definições fundamentais de estruturas de dados e bancos de Dados antes de passar para a consulta prática de SQL.Você fará a transição para a programação Python para manipulação de dados, culminando em estatísticas aplicadas e cálculo de métricas através de passeios e exercícios escritos. Este curso baseado em texto foi projetado especificamente para iniciantes sem experiência prévia em codificação ou análise.Qualquer pessoa que procure construir uma base estruturada em análise de dados encontrará este guia acessível e prático. Comece a ler hoje e dê o primeiro passo para dominar as ferramentas da análise de dados moderna.