Veri Analizi Temelleri: Python, SQL ve Uygulamalı İstatistik

Veri, modern iş kararlarının belkemiğidir, ancak verileri nasıl çıkaracağınızı, temizleyeceğinizi ve yorumlayacağınızı bilmek zor olabilir. Bu kurs, veri analizi yolculuğunuza başlamak için gerekli temel teknik becerileri öğrenmek için net, yapısal bir yol sağlar. Tamamen yeni başlayandan güvenilir bir veri kaşifine geçiş yapacaksınız. Yönlendirilmiş açıklamaları okuyarak ve gerçek dünya senaryolarını analiz ederek, verimli veritabanı sorgularını yazmayı, veri kümelerini manipüle etmek için Python ile programlamayı ve iş hipotezlerini doğrulamak için istatistiksel testler uygulamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel veri kavramları, terminoloji ve veri analistlerinin tipik çalışma akışını anlamak. - Pencere fonksiyonları, ortak tablo ifadeleri (CTE) ve alt sorgular gibi gelişmiş teknikleri kullanarak SQL sorguları yazın. - Python kullanarak veri dizilerini işleyin ve analiz edin, veri manipülasyonu için modern kütüphaneleri kullanın. - Ham verilerden harekete geçirici içgörü elde etmek için önemli ürün ve iş ölçümlerini hesaplayın. - Veri odaklı kararlar almak için temel istatistik ve hipotez testleri uygulayın. - Modern biçimlendirme ve tip ipuçlarını kullanarak temiz, okunabilir Python kodu yazmayı pratik edin. Bu ders, veri yapıları ve veritabanlarının temel tanımlarıyla başlar ve daha sonra pratik SQL sorgulamalarına geçer. Ardından, yazılı yürüyüşler ve egzersizler yoluyla uygulanan istatistik ve metrik hesaplama ile sonuçlanan veri manipülasyonu için Python programlamaya geçeceksiniz. Bu metin tabanlı kurs önceden kodlama veya analitik deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri analizinde yapısal bir temel inşa etmek isteyen herkes bu kılavuzu ulaşılabilir ve pratik bulacaktır. Bugün okumaya başlayın ve modern veri analizi araçlarını öğrenmek için ilk adımı atın.