Foundations of Data Analytics: Python, SQL, and Applied Statistics (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu là cột trụ của việc ra quyết định kinh doanh hiện đại, nhưng việc biết cách trích xuất, dọn dẹp, và giải thích nó có thể khiến bạn cảm thấy quá tải. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, có cấu trúc để làm chủ các kỹ năng kỹ thuật cần thiết để bắt đầu hành trình của bạn trong phân tích dữ liệu. Bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu hoàn toàn sang một người khám phá dữ kiện tự tin. Bằng cách đọc qua các giải thích hướng dẫn và phân tích các kịch bản thế giới thực, bạn sẽ học cách viết các truy vấn cơ sở dữ liệu hiệu quả, lập trình với Python để thao tác các tập dữ kiện, và áp dụng các thử nghiệm thống kê để xác minh các giả thuyết kinh doanh. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản, thuật ngữ và quy trình làm việc điển hình của một nhà phân tích dữ kiện. - Viết truy vấn SQL bằng cách sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như hàm cửa sổ, biểu thức bảng phổ biến (CTEs), và truy hỏi phụ. - Xử lý và phân tích các tập dữ liệu bằng Python, tận dụng các thư viện hiện đại để thao tác dữ kiện. - Đo lường các chỉ số sản phẩm và kinh doanh chính để trích xuất những nhận thức có thể hành động từ dữ liệu thô. - Ứng dụng thống kê cơ bản và kiểm tra giả thuyết để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. - Luyện viết mã Python sạch, dễ đọc bằng cách dùng định dạng hiện đại và gợi ý gõ. Chương trình này bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về cấu trúc dữ liệu và cơ sở dữ kiện trước khi chuyển sang truy vấn SQL thực tế. Sau đó bạn sẽ chuyển sang lập trình Python để thao tác dữ liêu, và kết thúc bằng thống kê ứng dụng và tính toán mét qua các bài tập và hướng dẫn viết. Chương trình học dựa trên văn bản này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm lập trình hay phân tích trước đó. Bất cứ ai muốn xây dựng một nền tảng cấu trúc trong phân tích dữ liệu sẽ thấy hướng dẫn này dễ tiếp cận và thực tế. Bắt đầu đọc hôm nay và bước đầu tiên của bạn để làm chủ các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại.