Ingénierie analytique avec dbt : Construire, tester et documenter des modèles de données

Les équipes de données modernes ont besoin de jeux de données propres, fiables et bien documentés pour prendre des décisions commerciales critiques. Ce cours textuel vous présente dbt, la norme de l'industrie pour transformer les données brutes de votre entrepôt en tables analytiques prêtes pour la production. Grâce à des explications écrites, des exemples de code SQL structurés et des exercices pratiques, vous passerez de l'écriture de requêtes manuelles et déconnectées à la construction de pipelines de données évolutifs et automatisés. Vous maîtriserez les fondamentaux de l'ingénierie analytique, y compris la modélisation de données modulaire, le contrôle de version et les tests automatisés de la qualité des données. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'ingénierie analytique et le flux de travail dbt - Configurer un projet dbt et le connecter à un entrepôt de données moderne - Construire des modèles de données modulaires en utilisant SQL, les fonctions ref et le templating Jinja - Appliquer des tests automatisés pour valider la qualité des données et assurer la fiabilité du pipeline - Générer et publier de la documentation interactive pour vos modèles de données - Configurer le contrôle de version avec Git pour gérer et suivre en toute sécurité les modifications du pipeline Vous commencerez par maîtriser la terminologie de base et les concepts de base de données avant de configurer votre premier environnement dbt. De là, vous progresserez dans la construction de modèles SQL modulaires, l'écriture de tests de données et la documentation de votre pipeline étape par étape. Ce cours est conçu pour les débutants, les analystes de données et les ingénieurs de données en herbe qui ont une compréhension de base de SQL. Aucune expérience préalable avec dbt ou les outils de pipeline de données n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire des pipelines de données fiables et de qualité production en toute confiance.