Ingeniería de Analítica con dbt: Construye, Prueba y Documenta Modelos de Datos

Los equipos de datos modernos necesitan conjuntos de datos limpios, confiables y bien documentados para tomar decisiones críticas de negocio. Este curso basado en texto te introduce a dbt, el estándar de la industria para transformar datos brutos en tu almacén en tablas analíticas listas para producción. A través de explicaciones escritas, ejemplos de código SQL estructurado y ejercicios prácticos, pasarás de escribir consultas manuales y desconectadas a construir pipelines de datos escalables y automatizados. Dominarás los fundamentos de la ingeniería de analítica, incluyendo modelado de datos modular, control de versiones y pruebas automatizadas de calidad de datos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de ingeniería de analítica y el flujo de trabajo de dbt - Configurar un proyecto dbt y conectarlo a un almacén de datos moderno - Construir modelos de datos modulares usando SQL, funciones ref y plantillas Jinja - Aplicar pruebas automatizadas para validar la calidad de los datos y asegurar la confiabilidad del pipeline - Generar y publicar documentación interactiva para tus modelos de datos - Configurar el control de versiones con Git para gestionar y rastrear cambios en el pipeline de forma segura Comenzarás dominando la terminología central y los conceptos de bases de datos antes de configurar tu primer entorno dbt. A partir de ahí, progresarás a través de la construcción de modelos SQL modulares, la escritura de pruebas de datos y la documentación de tu pipeline paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes, analistas de datos e ingenieros de datos aspirantes que tengan una comprensión básica de SQL. No se requiere experiencia previa con dbt ni con herramientas de pipeline de datos. Comienza a leer hoy mismo para construir pipelines de datos confiables y de calidad de producción con confianza.