Ingegneria Analitica con dbt: Costruire, Testare e Documentare Modelli di Dati

I moderni team di dati necessitano di set di dati puliti, affidabili e ben documentati per prendere decisioni aziendali critiche. Questo corso basato su testo ti introduce a dbt, lo standard di settore per trasformare i dati grezzi nel tuo data warehouse in tabelle analitiche pronte per la produzione. Attraverso spiegazioni scritte, esempi di codice SQL strutturati ed esercizi pratici, passerai dalla scrittura di query manuali e disconnesse alla costruzione di pipeline di dati scalabili e automatizzate. Acquisirai padronanza dei fondamenti dell'ingegneria analitica, inclusi la modellazione dati modulare, il controllo di versione e il testing automatizzato della qualità dei dati. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'ingegneria analitica e il flusso di lavoro di dbt - Configurare un progetto dbt e connetterlo a un moderno data warehouse - Costruire modelli di dati modulari usando SQL, le funzioni ref e il templating Jinja - Applicare test automatizzati per convalidare la qualità dei dati e garantire l'affidabilità della pipeline - Generare e pubblicare documentazione interattiva per i tuoi modelli di dati - Configurare il controllo di versione con Git per gestire e tracciare in sicurezza le modifiche della pipeline Inizierai padroneggiando la terminologia di base e i concetti dei database prima di configurare il tuo primo ambiente dbt. Da lì, progredirai attraverso la costruzione di modelli SQL modulari, la scrittura di test sui dati e la documentazione della tua pipeline passo dopo passo. Questo corso è progettato per principianti, analisti di dati e aspiranti ingegneri di dati che hanno una comprensione di base di SQL. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con dbt o strumenti di pipeline di dati. Inizia a leggere oggi per costruire pipeline di dati affidabili e di livello di produzione con fiducia.