Creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa con Python e LangChain

L'intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software e interagiamo con i dati. Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e ti insegna come costruire le tue soluzioni basate sull'IA da zero. Progredirai dalla comprensione della terminologia fondamentale dell'IA alla scrittura di codice Python pulito che integra LLM, database vettoriali e fonti di dati esterne. Studiando spiegazioni scritte chiare ed esempi di codice pratici, acquisirai la fiducia necessaria per progettare, testare e ottimizzare assistenti IA personalizzati e strumenti di automazione. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale di transformers, modelli linguistici di grandi dimensioni e moderni sistemi di IA generativa. - Applicare tecniche avanzate di prompt engineering per guidare il comportamento del modello e ottimizzare gli output di testo. - Costruire pipeline di generazione aumentata dal recupero (RAG) per connettere gli LLM con fonti di dati esterne personalizzate. - Configurare database vettoriali per archiviare e recuperare in modo efficiente embeddings ad alta dimensionalità. - Implementare framework di orchestrazione come LangChain per gestire flussi di lavoro IA complessi e multi-step. - Valutare le prestazioni del modello ed esplorare i concetti fondamentali di fine-tuning e personalizzazione del modello. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le meccaniche dei modelli linguistici prima di passare a implementazioni pratiche in Python, archiviazione vettoriale e architetture RAG. Imparerai attraverso spiegazioni testuali strutturate e walkthrough di codice passo-passo progettati per la lettura autonoma. Questo corso è progettato per principianti, aspiranti sviluppatori IA e appassionati di software che desiderano entrare nel mondo dell'IA generativa. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale, sebbene una familiarità di base con la programmazione Python sia utile. Inizia a leggere oggi per costruire la tua prima applicazione linguistica intelligente.