Créer des applications d'IA générative avec Python et LangChain

L'intelligence artificielle générative transforme la manière dont nous construisons des logiciels et interagissons avec les données. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux des grands modèles de langage (LLM) et vous apprend à créer vos propres solutions alimentées par l'IA à partir de zéro. Vous passerez de la compréhension de la terminologie fondamentale de l'IA à l'écriture de code Python propre qui intègre des LLM, des bases de données vectorielles et des sources de données externes. En étudiant des explications écrites claires et des exemples de code pratiques, vous acquerrez la confiance nécessaire pour concevoir, tester et optimiser des assistants IA personnalisés et des outils d'automatisation. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture fondamentale des transformeurs, des grands modèles de langage et des systèmes d'IA générative modernes. - Appliquer des techniques avancées d'ingénierie de prompts pour guider le comportement du modèle et optimiser les sorties textuelles. - Construire des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter les LLM à des sources de données externes personnalisées. - Configurer des bases de données vectorielles pour stocker et récupérer efficacement des embeddings de haute dimension. - Implémenter des frameworks d'orchestration comme LangChain pour gérer des flux de travail d'IA complexes et multi-étapes. - Évaluer les performances du modèle et explorer les concepts fondamentaux du fine-tuning et de la personnalisation des modèles. Le cours commence par la terminologie essentielle et les mécanismes des modèles de langage avant de passer à des implémentations Python pratiques, au stockage vectoriel et aux architectures RAG. Vous apprendrez par des explications textuelles structurées et des guides de code étape par étape conçus pour une lecture à votre rythme. Ce cours est conçu pour les débutants, les développeurs IA aspirants et les passionnés de logiciels cherchant à entrer dans le monde de l'IA générative. Aucune expérience préalable en intelligence artificielle n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec la programmation Python soit utile. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer votre première application linguistique intelligente.