Xây dựng Ứng dụng AI Tạo sinh với Python và LangChain

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm và tương tác với dữ liệu. Khóa học này hướng dẫn bạn các khái niệm cốt lõi của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và dạy bạn cách xây dựng các giải pháp do AI cung cấp của riêng mình từ đầu. Bạn sẽ tiến bộ từ việc hiểu thuật ngữ AI nền tảng đến việc viết mã Python sạch tích hợp LLM, cơ sở dữ liệu vector và các nguồn dữ liệu bên ngoài. Bằng cách nghiên cứu các giải thích bằng văn bản rõ ràng và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ có được sự tự tin để thiết kế, kiểm tra và tối ưu hóa các trợ lý AI tùy chỉnh và các công cụ tự động hóa. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của transformer, các mô hình ngôn ngữ lớn và các hệ thống AI tạo sinh hiện đại. - Áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật prompt nâng cao để hướng dẫn hành vi của mô hình và tối ưu hóa đầu ra văn bản. - Xây dựng các quy trình tạo sinh tăng cường truy xuất (RAG) để kết nối LLM với các nguồn dữ liệu bên ngoài tùy chỉnh. - Cấu hình cơ sở dữ liệu vector để lưu trữ và truy xuất hiệu quả các embeddings có số chiều cao. - Triển khai các framework điều phối như LangChain để quản lý các quy trình làm việc AI phức tạp, nhiều bước. - Đánh giá hiệu suất mô hình và khám phá các khái niệm cơ bản về tinh chỉnh và tùy chỉnh mô hình. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và cơ chế của các mô hình ngôn ngữ trước khi chuyển sang triển khai Python thực hành, lưu trữ vector và kiến trúc RAG. Bạn sẽ học thông qua các giải thích văn bản có cấu trúc và các hướng dẫn mã từng bước được thiết kế để đọc theo tốc độ của riêng bạn. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phát triển AI đầy tham vọng và những người đam mê phần mềm muốn bước vào thế giới AI tạo sinh. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về trí tuệ nhân tạo, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với lập trình Python sẽ hữu ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng ứng dụng ngôn ngữ thông minh đầu tiên của bạn.