Azure Machine Learning và Chuẩn bị cho Kỳ thi DP-100

Khoa học dữ liệu hiện đại đòi hỏi khả năng mở rộng mô hình trong môi trường đám mây an toàn, cấp doanh nghiệp. Khóa học này cung cấp một lộ trình có cấu trúc để thành thạo Azure Machine Learning, tập trung vào các kỹ năng thực tế và kiến thức lý thuyết cần thiết để thiết kế và triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm đám mây cơ bản đến quản lý toàn bộ vòng đời học máy, đảm bảo bạn đã sẵn sàng cho cả các dự án chuyên nghiệp và các mục tiêu của kỳ thi chứng chỉ DP-100. * Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cốt lõi và kiến trúc Azure Machine Learning * Cấu hình không gian làm việc, tài nguyên tính toán và bảo mật tài sản dữ liệu * Huấn luyện các mô hình học máy bằng các công cụ tự động và trình thiết kế low-code * Triển khai mô hình vào môi trường sản xuất dưới dạng các dịch vụ web có thể mở rộng * Áp dụng các nguyên tắc MLOps để theo dõi, phiên bản hóa và giám sát mô hình * Thực hành với các kịch bản bằng văn bản phù hợp với các yêu cầu mới nhất của kỳ thi DP-100 Tài liệu bắt đầu với việc thiết lập và cấu hình thiết yếu trước khi khám phá việc nhập dữ liệu, thử nghiệm và tối ưu hóa mô hình. Nó kết thúc với các chiến lược triển khai và quản lý vòng đời để đảm bảo các giải pháp của bạn luôn mạnh mẽ và đáng tin cậy trong môi trường sản xuất. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng, những người muốn xây dựng kỹ năng của họ trong môi trường đám mây; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Azure. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một chuyên gia khoa học dữ liệu thành thạo ngay hôm nay.