Azure Machine Learning et préparation à l'examen DP-100

La science des données moderne nécessite la capacité de mettre à l'échelle des modèles dans un environnement cloud sécurisé et de niveau entreprise. Ce cours offre un parcours structuré pour maîtriser Azure Machine Learning, en se concentrant sur les compétences pratiques et les connaissances théoriques requises pour concevoir et implémenter des solutions de science des données. Vous passerez de la compréhension des concepts cloud de base à la gestion de l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, vous assurant ainsi d'être préparé pour les projets professionnels et les objectifs de l'examen de certification DP-100. * Comprendre la terminologie de base de la science des données et l'architecture Azure Machine Learning * Configurer les espaces de travail, les ressources de calcul et sécuriser les actifs de données * Entraîner des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'outils automatisés et de concepteurs low-code * Déployer des modèles dans des environnements de production en tant que services Web évolutifs * Appliquer les principes MLOps pour le suivi, le versionnement et la surveillance des modèles * S'entraîner avec des scénarios écrits alignés sur les dernières exigences de l'examen DP-100 Le matériel commence par la configuration et la configuration essentielles avant d'explorer l'ingestion de données, l'expérimentation et l'optimisation des modèles. Il se termine par des stratégies de déploiement et la gestion du cycle de vie pour garantir que vos solutions restent robustes et fiables dans un environnement de production. Ce cours est conçu pour les débutants et les scientifiques de données en herbe qui souhaitent développer leurs compétences dans un environnement cloud ; aucune expérience préalable d'Azure n'est requise. Commencez votre parcours pour devenir un professionnel accompli de la science des données dès aujourd'hui.