Azure Machine Learning e preparazione all'esame DP-100

La scienza dei dati moderna richiede la capacità di scalare i modelli in un ambiente cloud sicuro e di livello aziendale. Questo corso fornisce un percorso strutturato per padroneggiare Azure Machine Learning, concentrandosi sulle competenze pratiche e sulle conoscenze teoriche necessarie per progettare e implementare soluzioni di scienza dei dati. Passerai dalla comprensione dei concetti di base del cloud alla gestione dell'intero ciclo di vita del machine learning, assicurandoti di essere preparato sia per progetti professionali che per gli obiettivi dell'esame di certificazione DP-100. * Comprendere la terminologia fondamentale della scienza dei dati e l'architettura di Azure Machine Learning * Configurare spazi di lavoro, risorse di calcolo e proteggere gli asset di dati * Addestrare modelli di machine learning utilizzando strumenti automatizzati e designer low-code * Distribuire modelli in ambienti di produzione come servizi web scalabili * Applicare i principi MLOps per il tracciamento, il versioning e il monitoraggio dei modelli * Esercitarsi con scenari scritti allineati ai più recenti requisiti dell'esame DP-100 Il materiale inizia con la configurazione essenziale prima di esplorare l'ingestione dei dati, la sperimentazione e l'ottimizzazione dei modelli. Si conclude con le strategie di distribuzione e la gestione del ciclo di vita per garantire che le tue soluzioni rimangano robuste e affidabili in un ambiente di produzione. Questo corso è progettato per principianti e aspiranti data scientist che desiderano sviluppare le proprie competenze in un ambiente cloud; non è richiesta alcuna esperienza precedente con Azure. Inizia oggi il tuo percorso per diventare un professionista esperto della scienza dei dati.