Crea tu portafolio de Machine Learning en Python

Listo para ir más allá de la teoría de machine learning y construir proyectos que muestren tus habilidades? Este curso está diseñado para ayudarte a crear un portafolio tangible de trabajo que demuestre tus habilidades prácticas con Python. Ganarás experiencia práctica trabajando a través del ciclo de vida completo de un proyecto de machine learning. Comenzando con datos brutos, aprenderás a limpiarlos, explorarlos y prepararlos para el modelado. Luego entrenarás, evaluarás e interpretarás diferentes modelos, y finalmente, aprenderás cómo presentar tu trabajo de manera efectiva en un portafolio profesional. Lo que aprenderás: - Comprender el flujo de trabajo completo del proyecto de machine learning, desde la recolección de datos hasta la evaluación del modelo. - Aplicar técnicas de limpieza, preparación y ingeniería de características de datos utilizando la biblioteca Pandas. - Construir y evaluar modelos de regresión y clasificación con Scikit-learn. - Practicar habilidades esenciales de visualización de datos para interpretar resultados y comunicar tus hallazgos. - Aprender a guardar un modelo entrenado y envolverlo en una API web básica para su despliegue. - Crear proyectos bien documentados listos para ser presentados en tu currículum y perfil de GitHub. El curso comienza con los fundamentos del ciclo de vida de ML y la configuración de tu entorno de desarrollo. Luego progresarás a través de una serie de proyectos guiados, aplicando nuevas técnicas en cada paso. Este curso es para principiantes en machine learning. No se requiere experiencia previa con bibliotecas de ML, aunque una familiaridad básica con la sintaxis de Python es útil. Comienza a construir tu portafolio profesional de machine learning hoy mismo.