Construisez votre portfolio de Machine Learning en Python

Prêt à dépasser la théorie du Machine Learning et à construire des projets qui mettent en valeur vos compétences ? Ce cours est conçu pour vous aider à créer un portfolio tangible de travaux qui démontre vos capacités pratiques avec Python. Vous acquerrez une expérience pratique en travaillant sur le cycle de vie complet des projets de Machine Learning. En partant de données brutes, vous apprendrez à les nettoyer, les explorer et les préparer pour la modélisation. Vous entraînerez, évaluerez et interpréterez ensuite différents modèles, et enfin, vous apprendrez à présenter efficacement votre travail dans un portfolio professionnel. Ce que vous apprendrez : - Comprendre le flux de travail complet d'un projet de Machine Learning, de la collecte de données à l'évaluation du modèle. - Appliquer des techniques de nettoyage, de préparation des données et d'ingénierie des caractéristiques en utilisant la bibliothèque Pandas. - Construire et évaluer des modèles de régression et de classification avec Scikit-learn. - Pratiquer des compétences essentielles en visualisation de données pour interpréter les résultats et communiquer vos découvertes. - Apprendre à sauvegarder un modèle entraîné et à l'encapsuler dans une API web basique pour le déploiement. - Créer des projets bien documentés, prêts à être mis en avant sur votre CV et votre profil GitHub. Le cours commence par les fondamentaux du cycle de vie du ML et la configuration de votre environnement de développement. Vous progresserez ensuite à travers une série de projets guidés, en appliquant de nouvelles techniques à chaque étape. Ce cours s'adresse aux débutants en Machine Learning. Aucune expérience préalable des bibliothèques ML n'est requise, bien qu'une familiarité basique avec la syntaxe Python soit utile. Commencez à construire votre portfolio professionnel de Machine Learning dès aujourd'hui.