Costruisci il tuo portfolio di Machine Learning in Python

Pronto ad andare oltre la teoria del machine learning e a costruire progetti che mettano in mostra le tue abilità? Questo corso è progettato per aiutarti a creare un portfolio di lavori tangibile che dimostri le tue capacità pratiche con Python. Acquisirai esperienza pratica lavorando attraverso l'intero ciclo di vita di un progetto di machine learning. Partendo dai dati grezzi, imparerai a pulirli, esplorarli e prepararli per la modellazione. Successivamente, addestrerai, valuterai e interpreterai diversi modelli e, infine, imparerai come presentare il tuo lavoro in modo efficace in un portfolio professionale. Cosa imparerai: - Comprendere il flusso di lavoro end-to-end di un progetto di machine learning, dalla raccolta dei dati alla valutazione del modello. - Applicare tecniche di pulizia, preparazione dei dati e feature engineering utilizzando la libreria Pandas. - Costruire e valutare modelli di regressione e classificazione con Scikit-learn. - Praticare le competenze essenziali di visualizzazione dei dati per interpretare i risultati e comunicare le tue scoperte. - Imparare a salvare un modello addestrato e a racchiuderlo in una semplice API web per la distribuzione. - Creare progetti ben documentati pronti per essere inclusi nel tuo curriculum e nel profilo GitHub. Il corso inizia con i fondamenti del ciclo di vita del ML e la configurazione del tuo ambiente di sviluppo. Successivamente, progredirai attraverso una serie di progetti guidati, applicando nuove tecniche ad ogni passaggio. Questo corso è per principianti nel machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con le librerie ML, anche se una familiarità di base con la sintassi Python è utile. Inizia oggi stesso a costruire il tuo portfolio professionale di machine learning.