Construction de systèmes RAG et d'agents IA avec Python et OpenAI

Le passage de simples chatbots à des systèmes d'IA sophistiqués nécessite une compréhension approfondie de la manière dont les modèles interagissent avec des données externes et effectuent des tâches autonomes. Ce cours vous enseigne comment combler ce fossé en construisant des applications robustes et conscientes des données à partir de zéro. Vous progresserez des interactions API fondamentales à la création de systèmes multi-agents complexes capables de raisonner, de planifier et d'exécuter. À la fin du cours, vous serez en mesure de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d'IA à la fois précises et contextuellement pertinentes pour des besoins commerciaux spécifiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture fondamentale de l'IA générative et des grands modèles linguistiques. - Construire des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) pour ancrer les réponses de l'IA dans des données factuelles. - Implémenter des bases de données vectorielles et la recherche sémantique pour une récupération d'informations efficace. - Concevoir des agents d'IA autonomes qui utilisent des outils spécialisés pour accomplir des flux de travail en plusieurs étapes. - S'entraîner à évaluer les performances de l'IA à l'aide de métriques modernes pour le contexte et la précision factuelle. - Appliquer des frameworks d'orchestration pour gérer la collaboration entre plusieurs agents d'IA. Le cours commence par la terminologie essentielle et les bases de l'ingénierie des prompts avant de passer à l'implémentation technique des magasins vectoriels et de la logique d'agent. Vous apprendrez par des explications écrites claires et des exemples de code pratiques conçus pour une application immédiate. Ce cours s'adresse aux débutants qui ont une connaissance de base de Python et souhaitent se spécialiser dans le développement de l'IA. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en API d'IA n'est requise. Commencez votre voyage dans le monde de l'IA agentique et des systèmes de récupération avancés.