Membangun Sistem RAG dan Agen AI dengan Python dan OpenAI

Pergeseran dari chatbot sederhana ke sistem AI yang canggih memerlukan pemahaman mendalam mengenai bagaimana model berinteraksi dengan data eksternal dan melakukan tugas otonom. Kursus ini mengajarkan Anda cara menjembatani kesenjangan tersebut dengan membangun aplikasi yang kuat dan sadar data dari awal. Anda akan berkembang dari interaksi API dasar hingga menciptakan sistem multi-agen yang kompleks yang dapat berpikir, merencanakan, dan melaksanakan. Pada akhir kursus, Anda akan mampu merancang dan menerapkan solusi AI yang akurat dan relevan secara konteks untuk kebutuhan bisnis spesifik. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar Generative AI dan Large Language Models. - Membangun sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk melandasi respons AI dengan data faktual. - Implementasi database vektor dan pencarian semantik untuk pencarian informasi yang efisien. - Desain agen AI otonom yang menggunakan alat khusus untuk menyelesaikan aliran kerja multi-langkah. - Praktik mengevaluasi kinerja AI menggunakan metrik modern untuk konteks dan akurasi faktual. - Terapkan kerangka kerja orkestrasi untuk mengelola kolaborasi antara agen AI yang bermacam-macam. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan dasar-dasar rekayasa prompt sebelum beralih ke implementasi teknis dari toko vektor dan logika agen. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis yang dirancang untuk aplikasi langsung. Kursus ini ditujukan untuk pemula yang memiliki pemahaman dasar Python dan ingin berspesialisasi dalam pengembangan AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan machine learning atau API AI. Mulailah perjalananmu ke dunia agen AI dan sistem pencarian canggih.