Membina Sistem RAG dan Ejen AI dengan Python dan OpenAI

Peralihan daripada chatbot ringkas kepada sistem AI yang canggih memerlukan pemahaman mendalam tentang cara model berinteraksi dengan data luaran dan melaksanakan tugas autonomi. Kursus ini mengajar anda cara merapatkan jurang itu dengan membina aplikasi yang teguh dan peka data dari awal. Anda akan maju daripada interaksi API asas kepada penciptaan sistem berbilang ejen yang kompleks yang boleh membuat penaakulan, merancang, dan melaksanakan. Menjelang akhir kursus, anda akan dapat mereka bentuk dan melaksanakan penyelesaian AI yang tepat dan relevan secara kontekstual kepada keperluan perniagaan tertentu. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami seni bina asas Generative AI dan Large Language Models. - Membina sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mengasaskan respons AI dalam data fakta. - Melaksanakan vector databases dan semantic search untuk mendapatkan semula maklumat yang cekap. - Mereka bentuk AI agents autonomi yang menggunakan alatan khusus untuk melengkapkan aliran kerja berbilang langkah. - Mengamalkan penilaian prestasi AI menggunakan metrik moden untuk konteks dan ketepatan fakta. - Mengaplikasikan rangka kerja orkestrasi untuk mengurus kerjasama antara berbilang AI agents. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan asas prompt engineering sebelum beralih kepada pelaksanaan teknikal vector stores dan logik agentic. Anda akan belajar melalui penerangan bertulis yang jelas dan contoh kod praktikal yang direka untuk aplikasi segera. Kursus ini adalah untuk pemula yang mempunyai pemahaman asas tentang Python dan ingin mengkhusus dalam pembangunan AI. Tiada pengalaman terdahulu dengan machine learning atau AI APIs diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke dunia agentic AI dan sistem perolehan lanjutan.