Genel olarak oldukça iyi bir kurstu. Bazı kısımlar biraz hızlı ilerledi ama örnekler genelde yardımcı oldu. Yatırıma değdi.
Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn
Build a solid foundation in data analysis and predictive modeling using Python, Pandas, and Scikit-learn through clear written explanations and practical exercises.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Data is the driving force behind modern technology, and learning how to analyze it and build predictive models is one of the most valuable skills you can acquire. This text-based course guides you from Python coding basics to implementing your first machine learning algorithms.
You will transition from a beginner to a confident practitioner capable of cleaning messy datasets, visualizing key insights, and training predictive models. You will master the fundamental libraries that form the backbone of the data science ecosystem, preparing you to tackle real-world data challenges.
What you'll learn:
- Understand foundational data science concepts, key terminology, and the Python scientific computing stack.
- Manipulate and clean complex datasets using Pandas and modern data-wrangling techniques.
- Create clear, informative data visualizations using Matplotlib and Seaborn to communicate insights.
- Build and evaluate predictive machine learning models using Scikit-learn for classification and regression.
- Implement clean, reproducible machine learning pipelines to streamline data preprocessing and model training.
- Apply model evaluation metrics to fine-tune your algorithms and prevent overfitting.
The journey begins with essential syntax and data structures before progressing to data manipulation, visualization, and core machine learning algorithms. You will explore each concept through clear written explanations, code walkthroughs, and practical exercises.
This course is designed for absolute beginners, aspiring data analysts, and programmers looking to transition into data science. No prior experience with machine learning or statistics is required.
Start your journey into data science and unlock the power of predictive modeling today.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 48 dk pratik içerik
Yorumlar (16)
Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.
İyi bir giriş. Ancak kavramları pekiştirmek için birkaç gerçek dünya örneği daha kullanılabilir.
Bir tekrar için faydalı buldum. Tamamen yeni başlayanlar için en iyi başlangıç noktası olacağından emin değilim, dürüst olmak gerekirse.
İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.
Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.
Bu kursu baştan sona keyifle izledim. Bilgilerin sunulma şekli mükemmeldi ve pratik uygulamalar etkili bir şekilde vurgulandı. Harika iş!
Bilgilendirici ve iyi organize edilmiş. Sonraki modüllerde daha çeşitli örneklerden faydalanabilirdi.
Dürüst olmak gerekirse biraz kuru buldum. Örnekler her zaman en alakalı olanlar değildi, bu da bazı modüller boyunca ilgiyi sürdürmeyi zorlaştırdı.
Burada iyi bir temel oluşturuldu. Açıklamalardan bazıları daha net olabilirdi ve hız biraz tutarsızdı ama genel olarak değerli bir öğrenme deneyimiydi.
Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!
Sağlam bir kurs. İyi bir temel sağladı. Ancak sonraki modüllerin bazılarında daha zorlayıcı görevler olmasını tercih ederdim.
Daha iyi bir öğrenme deneyimi beklemiyordum. Bilgi akışı harikaydı ve pratik uygulamaları şimdiden faydalı oluyor.
İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.
Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.
Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🌟 Öğrencilerin tercihi
🎓 Sertifikalı
Makine Öğrenmesine Giriş: Python, R ve Uygulamalı AI
Sertifika
Uygulama
2.000 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Veri Bilimi Temelleri: Projeler Oluşturarak Öğrenin
Sertifika
Uygulama
5.900 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Makine Öğrenmesi için Python: Yeni Başlayanlar İçin Bir Giriş
Sertifika
Uygulama
2.000 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka için Python Programlama
Sertifika
Uygulama
2.000 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim
×2
Bir kez yükle, yarısını öde
4.000 ₺ ekleyin → 200 kredi kazanın, böylece her ders yaklaşık 500,00 ₺ tutar. Krediler asla silinmez.
4.000 ₺
200 kredi
500,00 ₺ / kurs
En iyi değer
10.000 ₺
550 kredi
454,55 ₺ / kurs
20.000 ₺
1200 kredi
416,67 ₺ / kurs
Krediler her kursta geçerli ve süresiz.