Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.
Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn
Build a solid foundation in data analysis and predictive modeling using Python, Pandas, and Scikit-learn through clear written explanations and practical exercises.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Data is the driving force behind modern technology, and learning how to analyze it and build predictive models is one of the most valuable skills you can acquire. This text-based course guides you from Python coding basics to implementing your first machine learning algorithms.
You will transition from a beginner to a confident practitioner capable of cleaning messy datasets, visualizing key insights, and training predictive models. You will master the fundamental libraries that form the backbone of the data science ecosystem, preparing you to tackle real-world data challenges.
What you'll learn:
- Understand foundational data science concepts, key terminology, and the Python scientific computing stack.
- Manipulate and clean complex datasets using Pandas and modern data-wrangling techniques.
- Create clear, informative data visualizations using Matplotlib and Seaborn to communicate insights.
- Build and evaluate predictive machine learning models using Scikit-learn for classification and regression.
- Implement clean, reproducible machine learning pipelines to streamline data preprocessing and model training.
- Apply model evaluation metrics to fine-tune your algorithms and prevent overfitting.
The journey begins with essential syntax and data structures before progressing to data manipulation, visualization, and core machine learning algorithms. You will explore each concept through clear written explanations, code walkthroughs, and practical exercises.
This course is designed for absolute beginners, aspiring data analysts, and programmers looking to transition into data science. No prior experience with machine learning or statistics is required.
Start your journey into data science and unlock the power of predictive modeling today.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 48 min praktycznej treści
Recenzje (16)
Szkolenie: Przykłady nie zawsze były najbardziej istotne, co utrudniało utrzymanie zaangażowania w niektóre moduły.
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!
Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.
Found it useful for a refresher. Not sure it would be the best starting point for a complete beginner, tbh.
It was a pretty good course overall. Some parts moved a bit fast, but the examples were generally helpful. Worth the investment.
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!
Couldn't have asked for a better learning experience. The flow of information was excellent and the practical applications are already proving useful.
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.
Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.
Good foundation built here. Some of the explanations could have been clearer, and the pace was a bit inconsistent, but overall a valuable learning experience.
Inni uczyli się też
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
Wprowadzenie do uczenia maszynowego: Python, R i stosowana sztuczna inteligencja
Certyfikat
Praktyka
18 000 ֏
→
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
Python i uczenie maszynowe do zarządzania inwestycjami
Certyfikat
Praktyka
54 000 ֏
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Data Science: Ucz się, budując projekty
Certyfikat
Praktyka
54 000 ֏
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Python dla uczenia maszynowego: Wprowadzenie dla początkujących
Certyfikat
Praktyka
18 000 ֏
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja
×2
Doładuj raz, płać połowę
Dodaj 36 000 ֏ → otrzymaj 200 punktów, dzięki czemu każdy kurs kosztuje około 4 500 ֏. Punkty nigdy nie wygasają.
36 000 ֏
200 kredytów
4 500 ֏ / kursy
Najlepsza wartość
90 000 ֏
550 kredytów
4 091 ֏ / kursy
180 000 ֏
1200 kredytów
3 750 ֏ / kursy
Kredyty działają na każdy kurs i nie wygasają.