Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn โ€” LearnFlat
โ˜… 3.8 (16) โฑ 2 jam 48 mnt ๐Ÿ“š 28 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn

Build a solid foundation in data analysis and predictive modeling using Python, Pandas, and Scikit-learn through clear written explanations and practical exercises.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data is the driving force behind modern technology, and learning how to analyze it and build predictive models is one of the most valuable skills you can acquire. This text-based course guides you from Python coding basics to implementing your first machine learning algorithms. You will transition from a beginner to a confident practitioner capable of cleaning messy datasets, visualizing key insights, and training predictive models. You will master the fundamental libraries that form the backbone of the data science ecosystem, preparing you to tackle real-world data challenges. What you'll learn: - Understand foundational data science concepts, key terminology, and the Python scientific computing stack. - Manipulate and clean complex datasets using Pandas and modern data-wrangling techniques. - Create clear, informative data visualizations using Matplotlib and Seaborn to communicate insights. - Build and evaluate predictive machine learning models using Scikit-learn for classification and regression. - Implement clean, reproducible machine learning pipelines to streamline data preprocessing and model training. - Apply model evaluation metrics to fine-tune your algorithms and prevent overfitting. The journey begins with essential syntax and data structures before progressing to data manipulation, visualization, and core machine learning algorithms. You will explore each concept through clear written explanations, code walkthroughs, and practical exercises. This course is designed for absolute beginners, aspiring data analysts, and programmers looking to transition into data science. No prior experience with machine learning or statistics is required. Start your journey into data science and unlock the power of predictive modeling today.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Ulasan (16)

Dedi Mulyadi ID
โ˜… 3 ยท 21.07.2026

itu adalah kursus yang cukup baik secara keseluruhan beberapa bagian bergerak sedikit cepat, tapi contoh-contohnya umumnya bermanfaat.

ู†ูˆุฑ ุงู„ุฏูŠู† JO
โ˜… 4 ยท 19.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Elena Ivanova KE Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 18.07.2026

Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.

Eduardo Ponce MX
โ˜… 3 ยท 08.07.2026

Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.

ุฃุญู…ุฏ ุจู† ุนู„ูŠ ุงู„ู…ู†ุตูˆุฑูŠ OM
โ˜… 3 ยท 01.07.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Miguel รngel Ortiz PA
โ˜… 3 ยท 30.06.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Esi Adu GH Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 28.06.2026

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

ุฑุงุดุฏ ุณุนูŠุฏ AE Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 21.06.2026

Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.

ุญุงุชู… ุจู† ุฑุดูŠุฏ TN Pelajar terverifikasi
โ˜… 2 ยท 14.06.2026

Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.

Sirje Luik EE Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 14.06.2026

Dasar yang baik dibangun di sini. Beberapa penjelasan bisa lebih jelas, dan lajunya sedikit tidak konsisten, tetapi secara keseluruhan pengalaman belajar yang berharga.

ุณุงู„ู… ุจู† ู…ุญู…ุฏ ุงู„ูˆู‡ูŠุจูŠ OM Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 12.06.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

ู‡ู†ุฏ ุจู† ุฎุงู„ุฏ TN Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 09.06.2026

Kursus yang solid, memberikan dasar yang baik, aku lebih suka jika beberapa modul selanjutnya memiliki tugas yang lebih menantang, walaupun.

Rohana binti Mohd Zainal MY Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 04.06.2026

Tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik. Aliran informasi sangat baik dan aplikasi praktis sudah terbukti berguna.

ุนุจุฏุงู„ุฑุญู…ู† ุจู† ุฎู„ูŠูุฉ ุจู† ุณุนูŠุฏ ุขู„ ุซุงู†ูŠ QA Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 02.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Nguyแป…n Vฤƒn Phรกt VN Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 29.05.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

เธ›เธดเธขเธงเธฃเธฃเธ“ เธžเธฅเธญเธขเธ‡เธฒเธก TH Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 26.05.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur