Android Machine Learning with TensorFlow Lite

Aplikasi mudah alih semakin pintar, dan menjalankan model pembelajaran mesin secara langsung pada peranti Android memastikan prestasi yang lebih pantas dan privasi pengguna yang lebih baik. Kursus berasaskan teks ini mengajar anda cara merapatkan jurang antara pembangunan mudah alih dan sistem pintar. Anda akan beralih daripada pembangun mudah alih tradisional kepada pengamal pembelajaran mesin pada peranti. Dengan memahami cara menyediakan, mengoptimumkan, dan menggunakan model, anda akan dapat membina aplikasi Android yang responsif, mengutamakan luar talian yang boleh mengklasifikasikan imej, mengesan objek, dan memproses bahasa semula jadi. Anda akan belajar untuk: 1. Memahami konsep asas pembelajaran mesin pada peranti dan seni bina TensorFlow Lite. 2. Mengintegrasikan model TensorFlow Lite pra-latihan ke dalam projek Android Java dan Kotlin. 3. Menukar dan mengoptimumkan model pembelajaran mesin untuk penggunaan mudah alih menggunakan teknik kuantisasi. 4. Melaksanakan ciri pengelasan imej masa nyata dan pengesanan objek menggunakan input kamera mudah alih. 5. Mengaplikasikan model pemprosesan bahasa semula jadi untuk pengelasan teks pada peranti dan analisis sentimen. 6. Mengamalkan penyahpepijatan dan pemprofilan prestasi model pembelajaran mesin pada perkakasan mudah alih. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan konsep asas pembelajaran mesin sebelum membimbing anda melalui pelaksanaan kod langkah demi langkah dan senario integrasi mudah alih dunia sebenar. Program ini direka untuk pembangun Android pemula dan peminat pembelajaran mesin yang ingin membina aplikasi mudah alih pintar, tanpa pengalaman AI terdahulu diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membuka potensi pembelajaran mesin pada peranti.